你可能感兴趣的试题
SA=53.33 SA=60 Se=18 Se=28 ST=88
数据来源 偏差平方和及自由度 因子水平表 因子数 均方及F比
SA=26.67 SA=53.33 Se=14 Se=28 ST=81.33
因子A的水平数为2 误差e的均方和为700 各水平下试验指标的方差估计值为40 FA=100
各水平方差相等 各水平必须为正态分布 各水平必须稳定没有失控点 各水平数据必须一样多
误差平方和Se=4 因子A的平方和SA=24 误差均方MSe=2 因子A的均方MSA=12 统计量F=24
为单因子方差分析 为2因子方差分析 为单水平方差分析 为2水平方差分析
方差分析要求各因子的数据符合正态分布 方差分析要求各因子的数据符合方差齐性（等方差）的要求 方差分析要求各因子之间没有交互作用 方差分析要求各因子的数据处于统计控制状态
因子A的平方和为1.26 因子A的平方和为2.10 因子A的自由度为4 因子A的自由度为2 因子A的均方为0.315
方差分析是为了比较多个总体的显著性差异 方差分析条件中，输出变量应该是独立、正态的 方差分析条件中，各水平的总体分散是一致的 方差分析原理来源于因子和误差方差比的卡方分布
每个水平下，指标服从正态分布 每个水平下，指标均值相等 每个水平下，试验次数相等 每次试验相互独立 每个水平下，指标方差相等
SA=53.33 SA＝60 Se＝28 Se＝18 ST=88
因子方差分析中因 误差平方和为6 因子自由度为3 均方为7 误差自由度为6
各总体分布为正态 各总体的均值相等 各总体的方差相等 各总体的变异系数相等
因子A的水平数为2 误差e的均方和为700 各水平下试验指标的方差估计值为40 FA=100
各总体分布为正态 各总体均值相等 各总体方差相等 各总体的变异系数相等
湘公网安备 43130202000226号