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SA=26.67 SA=53.33 Se=14 Se=28 ST=81.33
每个水平下的总体都服从正态分布 每个水平下的总体的均值相等 每次试验相互独立 每个水平下的重复试验次数相等 每个水平下的总体方差相等
误差平方和Se=4 因子A的平方和SA=24 误差均方MSe=2 因子A的均方MSA=12 统计量F=24
因子的离差平方和为1.26 因子的离差平方和为2.10 因子离差平方和的自由度是4 因子离差平方和的自由度是2
误差平方和为30.75 误差平方和为41 误差平方和的自由度是16 总离差平方和的自由度是3 因子平方和的自由度是3
为单因子方差分析 为2因子方差分析 为单水平方差分析 为2水平方差分析
因子A的平方和为1.26 因子A的平方和为2.10 因子A的自由度为4 因子A的自由度为2 因子A的均方为0.315
因子A是否显著与因子A各水平的均值是否相等是一致的 因子A是否显著与因子A各水平的方差是否相等是一致的 因子A各水平下的方差是相等的 误差均方是方差σ2的估计量 因子A各水平下的指标服从正态分布
误差的离差平方和为30.75 误差的离差平方和为41 误差离差平方和的自由度是16 误差离差平方和的自由度是3
误差平方和为30.75 误差平方和为41 误差平方和的自由度是16 误差平方和的自由度是3 误差平方和的自由度为15
SA=53.33 SA=60 Se=18 Se=28 ST=88
因子方差分析中因 误差平方和为6 因子自由度为3 均方为7 误差自由度为6