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显著性水平

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在显著性水平0.05上温度这一因子是显著的  在显著性水平0.05上温度这一因子是不显著的  在显著性水平0.05上不同温度下的平均得率有显著差异  在显著性水平0.05上不同温度下的平均得率无显著差异  
在 0.10 的显著性水平下必定也是显著的  在 0.01 的显著性水平下不一定具有显著性  原假设为真时拒绝原假设的概率为 0.05  检验的 p 值大于 0.05  
若显著性水平为 0.43, 则原假设是可信的  若观察到的显著性水平为 0.04, 则此结果为统计显著  一个高度显著的结果不可能是由于偶然的缘故  若显著性水平为 0.01 的 0.43, 则原假设看上去是不可信的  若观察到的显著性水平为 0.01, 那么 100 次中仅有 1 次的机会原假设为真。  
在显著性水平0.05上温度这一因子是显著的  在显著性水平0.05上温度这一因子是不显著的  在显著性水平0.05上不同温度下的平均得率有显著差异  在显著性水平0.05上不同温度下的平均得率无显著差异  
在0.05的显著性水平下拒绝原假设  在0.05的显著性水平下接受原假设  原假设错误  原假设正确  
一定会被拒绝  一定不会被拒绝  需要重新检验  有可能拒绝原假设  
随着显著性水平α的增大而增大  随着显著性水平α增大而减小  与显著性水平α无关  与显著性水平α的平方根成正比  
在0.05的显著性水平下接受原假设,认为自变量对因变量有显著影响  在0.05的显著性水平下拒绝原假设,认为自变量对因变量有显著影响  在005的显著性水平下接受原假设,认为自变量对因变量没有显著影响  在0.05的显著性水平下拒绝原假设,认为自变量对因变量没有显著影响  
检验的显著性水平α越大,所需样本量越小  检验的显著性水平α越大,所需样本量越大  检验的显著性水平β越大,所需样本量越小  检验的显著性水平β越大,所需样本量越大  所需样本量与检验的显著性水平α和β无关  
三台机器生产的薄板厚度在显著性水平0.95上有显著差异  三台机器生产的薄板厚度在显著性水平0.95上无显著差异  三台机器生产的薄板厚度在显著性水平0.05上有显著差异  三台机器生产的薄板厚度在显著性水平0.05上无显著差异  
三台机器生产的薄板厚度在显著性水平0.95上有显著差异  三台机器生产的薄板厚度在显著性水平0.95上无显著差异  三台机器生产的薄板厚度在显著性水平0.05上有显著差异  三台机器生产的薄板厚度在显著性水平0.05上无显著差异  
原假设为真  原假设为假  显著性水平较小  显著性水平较大  
P值是原假设成功的概率  备择假设是想证明的假设  P值>0.05,说明放弃原假设(显著性水平5%)  显著性水平是越大越好  
P值是原假设成功的概率  对立假设是想证明的假设  P值>0.05,说明放弃原假设(显著性水平5%)  显著性水平是越大越好  
P值是最小的显著性水平  P值是最大的显著性水平  P值越小,拒绝零假设的证据越强  P值越大,拒绝零假设的证据越强  
P值是最小的显著性水平  P值是最大的显著性水平  P值越小,拒绝零假设的证据越强  P值越大,拒绝零假设的证据越强  
原假设为真  原假设为假  显著性水平较小  显著性水平较大