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在显著性水平0.05上温度这一因子是显著的 在显著性水平0.05上温度这一因子是不显著的 在显著性水平0.05上不同温度下的平均得率有显著差异 在显著性水平0.05上不同温度下的平均得率无显著差异
在 0.10 的显著性水平下必定也是显著的 在 0.01 的显著性水平下不一定具有显著性 原假设为真时拒绝原假设的概率为 0.05 检验的 p 值大于 0.05
回归方程的截距（InterCept） 斜率（XVariablel） P-值（P—valu F检验的显著性水平（SignifiCanCe
若显著性水平为 0.43， 则原假设是可信的 若观察到的显著性水平为 0.04， 则此结果为统计显著 一个高度显著的结果不可能是由于偶然的缘故 若显著性水平为 0.01 的 0.43， 则原假设看上去是不可信的 若观察到的显著性水平为 0.01， 那么 100 次中仅有 1 次的机会原假设为真。
在显著性水平0.05上温度这一因子是显著的 在显著性水平0.05上温度这一因子是不显著的 在显著性水平0.05上不同温度下的平均得率有显著差异 在显著性水平0.05上不同温度下的平均得率无显著差异
回归方程的截距(Intercept) 斜率（X Variable l） P-值(P-value) F检验的显著性水平(Significance F)
在0.05的显著性水平下拒绝原假设 在0.05的显著性水平下接受原假设 原假设错误 原假设正确
随着显著性水平α的增大而增大 随着显著性水平α增大而减小 与显著性水平α无关 与显著性水平α的平方根成正比
观察时间 显著性水平 检验效能 非暴露组中所研究疾病的发病率 暴露组与非暴露组的发病率之比
在0.05的显著性水平下接受原假设，认为自变量对因变量有显著影响 在0.05的显著性水平下拒绝原假设，认为自变量对因变量有显著影响 在005的显著性水平下接受原假设，认为自变量对因变量没有显著影响 在0.05的显著性水平下拒绝原假设，认为自变量对因变量没有显著影响
检验的显著性水平α越大，所需样本量越小 检验的显著性水平α越大，所需样本量越大 检验的显著性水平β越大，所需样本量越小 检验的显著性水平β越大，所需样本量越大 所需样本量与检验的显著性水平α和β无关
三台机器生产的薄板厚度在显著性水平0.95上有显著差异 三台机器生产的薄板厚度在显著性水平0.95上无显著差异 三台机器生产的薄板厚度在显著性水平0.05上有显著差异 三台机器生产的薄板厚度在显著性水平0.05上无显著差异
三台机器生产的薄板厚度在显著性水平0.95上有显著差异 三台机器生产的薄板厚度在显著性水平0.95上无显著差异 三台机器生产的薄板厚度在显著性水平0.05上有显著差异 三台机器生产的薄板厚度在显著性水平0.05上无显著差异
原假设为真 原假设为假 显著性水平较小 显著性水平较大
人群中所研究疾病的发病率 暴露组与对照组人群发病率之差 显著性水平 抽样方法 把握度
P值是最小的显著性水平 P值是最大的显著性水平 P值越小，拒绝零假设的证据越强 P值越大，拒绝零假设的证据越强
P值是最小的显著性水平 P值是最大的显著性水平 P值越小，拒绝零假设的证据越强 P值越大，拒绝零假设的证据越强
原假设为真 原假设为假 显著性水平较小 显著性水平较大
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