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已知函数 f x = | x | , 则下列哪个函数与 f x 表示同一个函数（ ）
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高中数学《判断函数是否为同一函数》真题及答案
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1已知函数fxx∈R是奇函数且当x＞0时fx＝2x－1求函数fx的解析式.2已知x＋y＝12xy＝9
已知函数y＝fx的导函数f′x的图象如图所示试画出函数y＝fx的大致图象.
已知函数fx＝则下列结论正确的是
f(x)是偶函数
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已知函数gx=-x2-3fx是二次函数当x∈[-12]时fx的最小值为1且fx+gx为奇函数求函数f
已知函数fx=sinx+cosxf’x是f’x的导函数． 求函数Fx=fxf’x+f2x的最
已知函数fx=exlnxf′x为fx的导函数则f′1的值为__________.
已知函数fx=axlnxx∈0+∞其中a为实数f′x为fx的导函数若f′1=3则a的值为______
已知函数fxx∈R是奇函数且当x＞0时fx＝2x－1求函数fx的解析式.
已知函数y＝fx＋x3为偶函数且f10＝10若函数gx＝fx＋4则g－10＝________.
已知函数fx是关于x的二次函数f′x是fx的导函数对一切x∈R都有x2f′x－2x－1fx＝1成立求
已知y＝fxx∈－aaF.x＝fx＋f－x则F.x是
奇函数
偶函数
既是奇函数又是偶函数
非奇非偶函数
已知函数fx=ln|ax|a≠0gx=x﹣3+sinx则
f（x）+g（x）是偶函数
f（x）•g（x）是偶函数
f（x）+g（x）是奇函数
f（x）•g（x）是奇函数
已知函数fx是定义在R.上的偶函数已知x≥0时fx＝x2－2x.1画出偶函数fx的图像2根据图像写出
已知函数fx及fx的导函数f′x求［fx+3］2的导数.
已知函数fx=cos2x+ϕ满足fx≤f1对x∈R.恒成立则
函数f（x+1）一定是偶函数
函数f（x﹣1）一定是偶函数
函数f（x+1）一定是奇函数
函数f（x﹣1）一定是奇函数
已知函数fx＝x∈R..1求函数fx的单调区间和极值2已知函数y＝gx对任意x满足gx＝f4－x证明
已知函数fx为奇函数函数fx+1为偶函数f1=1则f3=.
已知函数fx＋1是奇函数fx－1是偶函数且f0＝2则f4＝_
已知函数fx=x|x|-2x则下列结论正确的是
f(x)是偶函数，递增区间是(0,+∞)
f(x)是偶函数，递减区间是(-∞,1)
f(x)是奇函数，递减区间是(-1,1)
f(x)是奇函数，递增区间是(-∞,0)
已知函数fx=cos2x+ϕ满足fx≤f1对x∈R.恒成立则
函数f（x+1）一定是偶函数,
函数f（x-1）一定是偶函数
函数f（x+1）一定是奇函数,
函数f（x-1）一定是奇函数
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如表所示是采集的商品零售额与商品流通费率的一组数据1将商品零售额作为横坐标商品流通费率作为纵坐标在平面直角坐标系内作出散点图.2商品零售额与商品流通费率具有线性相关关系吗如果商品零售额是 20 万元那么能否预测此时流通费率是多少呢
在 2011 年 3 月 15 日某市物价部门对本市的 5 家商场的某商品的一天销售量及其价格进行调查 5 家商场的售价 x 元和销售量 y 件之间的一组数据如下表所示由散点图可知销售量 y 与价格 x 之间有较好的线性相关关系其线性回归直线方程是 y ̂ = - 3.2 x + a 参考公式回归方程 y ̂ = b x + a a = y ¯ - b x ¯ 则 a =
一课题组对日平均温度与某种蔬菜种子发芽多少之间的关系进行分析研究记录了连续五天的日平均气温与实验室每天每 100 颗种子中的发芽数得到如下资料该课题组的研究方案是先从这五组数据中选取 3 组用这 3 组数据求线性回归方程再对剩下 2 组数据进行检验若由线性回归方程得到的数据与剩下的 2 组数据的误差均不超过 1 颗则认为得到的线性回归方程是可靠的.1求选取的 3 组数据中有且只有 2 组数据是相邻 2 天数据的概率2若选取恰好是前三天的三组数据请根据这三组数据求出 y 关于 x 的线性回归方程并判断该线性回归方程是否可靠.
已知变量 x 与 y 正相关且由观测数据算得样本的平均数 x ¯ = 3 y ¯ = 3.5 则由观测的数据得线性回归方程可能为.
变量 X 与 Y 相对应的一组数据为 10 1 11.3 2 11.8 3 12.5 4 13 5 变量 U 与 V 相对应的一组数据为 10 5 11.3 4 11.8 3 12.5 2 13 1 . r 1 表示变量 Y 与 X 之间的线性相关系数 r 2 表示变量 V 与 U 之间的线性相关系数则
已知具有线性相关关系的两个变量 x y 之间的一组数据如下若用最小二乘法得到回归直线的方程为 y ̂ = 0.8 x + a 则 a 的值为
下图是我国 2008 年至 2014 年生活垃圾无害化处理量单位亿吨的折线图注年份代码 1 - 7 分别对应年份 2008 - 2014 .1由折线图看出可用线性回归模型拟合 y 与 t 的关系请用相关系数加以说明2建立 y 关于 t 的回归方程系数精确到 0.01 并预测 2016 年我国生活垃圾无害化处理量.附 ∑ i = 1 7 y i = 9.32 ∑ i = 1 7 t i y i = 40.17 ∑ i = 1 7 y i − y ¯ 2 = 0.55 7 ≈ 2.646 .相关系数 r = ∑ i = 1 n t i − t ¯ y i − y ¯ ∑ i = 1 n t i − t ¯ 2 ∑ i = 1 n y i − y ¯ 2 回归方程 y ̂ = â + b ̂ t 中 b ^ = ∑ i = 1 n t i − t ¯ y i − y ¯ ∑ i = 1 n t i − t ¯ 2 â = y ¯ - b ̂ t ¯ .
根据两个变量 x y 之间的观测数据画成散点图如图所示这两个变量是否具有线性相关关系____________填是与否.
下表是某厂 1 ∼ 4 月份用水量单位:百吨的一组数据:由散点图可知用水量 y 与月份 x 之间有较好的线性相关关系其线性回归直线方程是 y ̂ = - 0.7 x + a 则 a 等于____________.
如表是某市近十年粮食的需求量的部分统计数据1将表中以 2008 年为基准进行预处理填完如表2利用1中的数据求出年需求量 y 与年份 x 之间的线性回归方程3利用2所求的直线方程预测该市 2014 年的粮食需求量.
下列说法中不正确的是
某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系他们分别到气象局与某医院抄录了 1 至 6 月份每月 10 日的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数得到如表所示的资料该兴趣小组确定的研究方案先从这六组数据中选取 2 组用剩下的 4 组数据求线性回归方程再用被选取的 2 组数据进行检验.1若选取 1 月与 6 月的两组数据请根据 2 月至 5 月的数据求出 y 关于 x 的线性回归方程.2若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过 2 人则认为得到的线性回归方程是理想的试问该小组所得的线性回归方程是否理想
下表提供了某厂节能降耗技术改造后在生产 A 产品过程中记录的产量 x 吨与相应的生产能耗 y 吨的几组对应数据根据上表提供的数据求出 y 关于 x 的线性回归方程为 y ̂ = 0.7 x + 0.35 那么表中 t 的值为
对某种鸡胚胎的生长进行研究测得 5 ∼ 20 日龄鸡的胚胎的质量单位 g 如下1作出这些数据的散点图2通过观察这两个变量的散点图你能得出什么结论
已知下列命题① y ̂ = 8 x + 56 意味着 x 每增加一个单位 y 平均增加 8 个单位②投掷一颗骰子实验有掷出的点数为奇数和掷出的点数为偶数两个基本事件③互斥事件不一定是对立事件但对立事件一定是互斥事件④在适宜的条件下种下一颗种子观察它是否发芽这个实验为古典概型.其中正确的命题有____________.
实验测得四组 x y 的值为 1 2 2 3 3 4 4 5 则 y 与 x 之间的回归直线方程为
若施化肥量 x 单位 kg 与水稻产量 y 单位 kg 的回归方程为 y ̂ = 5 x + 250 则当施化肥量为 80 kg 时预计水稻产量为__________.
相关关系与函数关系的区别是___________.
根据如下样本数据得到的回归方程为 y ̂ = b x + a 若 a = 7.9 则 x 每增加 1 个单位 y 就
5 个学生的数学和物理成绩如表所示画出散点图判断它们是否具有相关关系.
两个相关变量满足如下关系则两变量的回归方程为
两个变量成负相关关系时散点图的特征是
试证明① ∑ i = 1 n x i − x ¯ 2 = ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 .② ∑ i = 1 n x i − x ¯ y i − y ¯ = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ y ¯ .
某工业部门进行一项研究分析该部门的产量 x 单位千件与生产费用 y 单位千元之间的关系从这个工业部门内随机抽取出 10 个企业作为样本有如下资料1画出散点图并判断它们是否具有相关关系2若 y 与 x 之间具有线性相关关系设回归方程 y ̂ = b x + a 求系数 a b .
设线性回归直线方程 y ̂ = a + b x 现将 y 的单位由 cm 厘米变为 m 米 x 的单位由 ms 毫秒变为 s 秒则在新的线性回归直线方程 y ̂ = a * + b * x 中
某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究他们分别记录了 2010 年 12 月 1 日与 12 月 5 日的每天昼夜温差与实验室每天每 100 颗种子中的发芽数得到如下表该农科所确定的研究方案是先从这五组数据中选取 2 组用剩下的 3 组数据求线性回归方程再对被选取的 2 组数据进行检验.1求选取的 2 组数据恰好是不相邻的 2 天数据的概率2若选取的是 12 月 1 日与 12 月 5 日的两组数据请根据 12 月 2 日至 12 月 4 日的数据求出 y 关于 x 的线性回归方程 y = k x + a 3若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过 2 颗则认为得到的线性回归方程是可靠的试问2中所得到的线性回归方程是否可靠
函数的图象与 x = 1 的交点最多有
将一项实验中获得的一组关于变量 y t 之间的数据整理后得到如图所示的散点图.下列函数中可以近似地刻画 y 与 t 之间关系的最佳选择是
某车间为了规定工时定额需要确定加工零件所花费的时间为此作了四次试验得到的数据如下1在给定的坐标系中画出表中数据的散点图.两个变量 y 与 x 的回归模型中分别选择了两个不同模型模型① y ̂ = b ̂ x + â 模型② y ̂ = c ̂ x + d ̂ 求 â b ̂ c ̂ d ̂ 的值精确到 0.1 .2比较两个不同的模型的相关指数 R 1 2 R 2 2 指出哪个模型的拟合效果较好并说明理由.附回归方程 y ̂ = b ̂ x + â b ^ = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 â = y ¯ - b ̂ x ¯ 其中 x ¯ y ¯ 为样本平均数.令 z = x 则 ∑ i = 1 4 z i y i = 26.8 z ¯ = 1.8 2 ≈ 1.4 3 ≈ 1.7 5 ≈ 2.2 R 2 = 1 − ∑ i = 1 n y i − y ^ 2 ∑ i = 1 n y i − y ¯ 2 .
某地区某种病的发病人数呈上升趋势统计近四年这种病的新发病的人数如表所示如果不加控制仍按这个趋势发展下去请预测从 2000 年初到 2003 年底的四年里该地区这种病的新发病人数总共多少人
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