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将一项实验中获得的一组关于变量 y , t 之间的数据整理后得到如图所示的散点图.下列函数中可以近似地刻画 y 与 t 之间关系的最佳选择是( )

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验证光合作用能产生淀粉的实验中,首先将实验植物进行饥饿处理   验证温度影响酶活性的实验中,先将每一组底物和酶溶液分别置于相同温度条件下后再混合   验证光合作用需要光照的实验中,将叶片的一半用黑纸包住   绿叶中色素的提取和分离实验中,制备滤纸条时剪去两角  
验证光合作用能产生淀粉的实验中,首先将实验植物做饥饿处理    探究唾液淀粉酶的最适pH的实验中,先将每一组温度控制在37℃    验证光合作用需要光照的实验中,将叶片的一半用黑纸包住    探究唾液淀粉酶最适温度的实验中,每一组都加入等量的淀粉  
均数  几何均数  中位数  标准差  四分位数间距  
确定几个特定的变量之间是否存在相关关系;如果存在的话,找出它们之间合适的相关关系式  根据一个或几个变量的值,预测或控制另一个变量的值  从一组测量值中寻求最可信赖值  进行因素分析  
第一组的两个变量关系比第二组密切  第二组的两个变量关系比第一组密切  更有理由认为第一组的两个变量之间有直线关系  更有理由认为第二组的两个变量之间有直线关系  两组变量关系同样密切  
随变量值的个数 n 的增大而增大  随变量值的个数 n 的增加而减小  随变量值之间的变异增大而增大  随系统误差的减小而减小  
实验前将锥形瓶中的牛奶高温煮沸,目的是杀灭原有的细菌   甲瓶与乙瓶形成一组对照实验,探究的是温度对食品腐败速度的影响   甲瓶与丙瓶形成一组对照实验,实验的变量是牛奶中有无细菌   乙瓶与丙瓶形成一组对照实验,实验的变量是瓶口是否敞开  
所有的实验都有变量,实验变量在实验设计时就要确定好   一次实验中一般只有一个变量,不能同时有多个变量   对照组与实验组相比,实验变量不同,其他因素都相同   对照组与实验组相比,实验变量相同,其他因素都不同  
绿叶中色素的提取和分离实验中,制备滤纸条时剪去两角  验证光合作用需要光照的实验中,将叶片的一半用黑纸包住  验证光合作用能生产淀粉的实验中,首先将实验植物做饥饿处理  探究α-淀粉酶的最适PH的实验中,先将每一组温度控制在60℃  
必须建立变量之间因果关系的假设  自变量不必能够很好地被孤立  实验程序和操作必须能够重复进行  必须具有高度的控制条件和能力  
均数  几何均数  中位数  标准差  四分位数间距  
在一组选项中可以选一项  在一组中不能全选  在一组选项中可以全选  在一组选项中可以一项都不选  
随变量值的个数n的增大而增大  随变量值的个数n的增加而减小  随变量值之间的变异增大而增大  随系统误差的减小而减小  随着变量之间的变异增大而减小  
提供一种无光的条件  便于观察   控制变量  设置一组对照实验  
将各组变量值由小到大依次相加  将各组次数或频率由小到大依次相加  将各组次数或频率从变量值最低的一组向最高的一组依次相加  将各组次数或频率从变量值最高的一组向最低的一组依次相加  
将各组变量值由小到大依次相加  将各组次数或频率由小到大依次相加  将各组次数或频率从变量值最低的一组向最高的一组依次相加  将各组次数或频率从变量值最高的一组向最低的一组依次相加  
如果变量x与y之间存在着线性相关关系,则我们根据实验数据得到的点(xi,yi)(i=1,2,…,n)将散布在某一条直线的附近   如果两个变量x与y之间不存在着线性关系,那么根据它们的一组数据(xi,yi)(i=1,2,…,n)不能写出一个线性方程   设x,y是具有相关关系的两个变量,且y关于x的线性回归方程为叫做回归系数   为使求出的线性回归方程有意义,可用统计检验的方法来判断变量y与x之间是否存在线性相关关系  

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