你可能感兴趣的试题
自变量X只有一个 自变量X可以有多个 自变量X的指数为0 自变量X的指数为1 自变量X的指数为2
β
+β
x反映了由于x的变化而引起的y的线性变化 ε反映了除x和y之间的线性关系之外的随机因素对y的影响 在一元回归模型中把除x之外的影响y的因素都归入ε中 ε可以由x和y之间的线性关系所解释的变异性
一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量y之间线性关系的数学方程 判定系数r2(上标)表明指标变量之间的依存程度，r2(上标)越大，表明依存度越大 在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可 在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是不等价的
线性表顺序存储结构可以随机存取表中任一元素 线性表链式存储结构只能顺序存取表中任一元素 线性表顺序存储结构在插入或删除某一元素时，需要移动大量元素 线性表链式存储结构在插入或删除某一元素时，不需要移动大量元素
一元线性回归 二元线性回归 多元线性回归 非线性回归
一元线性回归 二元线性回归 多元线性回归 非线性回归
一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程 判定系数R2表明指标变量之间的依存程度，R2越大，表明依存度越大 在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可 在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是不等价的
一次移动平均预测法 非线性回归分析预测法 多元线性回归预测法 一元线性回归预测法
判定系数r
表明指标变量之间的依存程度，r越大，表明依存度越小 在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是等价的 一元线性回归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量X之间线性关系的数学方程 在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可
判定系数r2表明指标变量之间的依存程度 一元线性回归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量X之间线性关系的数学方程 判定系数r2越大，表明依存度越大 一元线性回归模型的显著性检验包括回归系数b的显著性检验和模型整体的F检验
纵向数据资料是指一定经济现象的历史数据资料 纵向数据资料是指在某一时期内作用于预测对象的各种影响因素的数据资料 纵向数据资料是指一定经济现象的各种影响因素的数据资料 纵向数据资料是指作用于预测对象的历史数据资料
有多个自变量x 只有一个自变量x 自变量x的指数为1 自变量x的指数为0 有多个因变量y
一元线性回归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量X之间线性关系的数学方程 判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越小 在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可 在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是等价的
一元线性回归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量X之间线性关系的数学方程 判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越小 在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可 在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是等价的
X和Y的线性关系对Y的影响 由自变量X的变化引起因变量Y的变化 X与Y的线性关系对X的影响 除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响
湘公网安备 43130202000226号