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现实中只能根据人力,财力和物力确定样本含量 应根据统计学要求确定合适的样本含量 样本含量越大越好 可以根据研究者和研究对象的意愿确定样本含量 研究者认为该调查多少就调查多少
总体率估计的容许误差 样本率估计的容许误差 检验水准和样本含量 检验的把握度和样本含量 总体率和样本含量
所要的样本含量越小 所要的样本含量越大 不影响样本含量 估计的样本含量越准确 估计的样本含量越不准确
样本例数需借助查表或公式而得 指标不同,选择样本含量公式也不同 影响样本含量的因素有4个 影响样本含量的因素有3个 两个总体参数间的参数、总体标准差和检验水准,检验效能为影响样本含量的因素
σ的大小成正比,与n(n为样本含量)成反比 σ的大小成反比,与n(n为样本含量)成正比 σ的大小成反比,与(n为样本含量)成正比 σ的大小成正比,与(n为样本含量)成反比 以上都不是
样本越大越好 样本越小越好 保证一定检验效能条件下尽量增大样本含量 保证一定检验效能条件下尽量减少样本含量 越易于组织实施的样本含量越好
样本含量越大越好 样本含量越小越好 保证一定检验效能条件下尽量大 保证一定检验效能条件下尽量小 以上讲法均不合理
要求的容许误差越大,所需样本含量越小 总体率(π)越接近0.5,所需样本含量越小 要求的α越大,所需样本含量越小 整群抽样所需样本量比单纯随机抽样所需样本量小 配对设计所需样本量比完全随机设计所需样本量小
与σ 的大小成正比, 与 n(n为样本含量 )成反比 与σ的大小成反比,与 n(n为样本含量 )成正比 与 σ的大小成反比,与√n(n 为样本含量 )成正比 与 σ 的大小成正比,与√n(n 为样本含量 )成反比 与 σ 的大小成正比,与√n(n 为样本含量 )成正比
所需样本含量愈小 所需样本含量愈大 求得的样本愈准确 不影响样本含量 以上均不正确
要求的容许误差越大,所需样本含量越小 总体率(丌)越接近0.5,所需样本含量越小 要求的α越大,所需样本含量越小 整群抽样所需样本量比单纯随机抽样所需样本量小 配对设计所需样本量比完全随机设计所需样本量小
增加样本含量 减小样本含量 增大样本标准差 减小样本标准差 以上都不正确
β越小,所需样本含量越小 α越小,所需样本含量越小 power越大,所需样本含量越小 对照组暴露率越高,所需样本含量越小 对照组暴露率越低,所需样本含量越小
要求的容许误差越大,所需样本含量越小 总体率(丌)越接近0.5,所需样本含量越小 要求的a越大,所需样本含量越小 整群抽样所需样本量比单纯随机抽样所需样本量小 配对设计所需样本量比完全随机设计所需样本量小
调查对象变异大,患病率低,调查要求的精确度大,则样本含量就小 调查对象变异大,患病率低,调查要求把握度大,则样本含量就小 调查含量小,误差大,调查含量大,误差小 样本含量应越大越好 样本含量不能影响调查结果