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下列方法用于对指标的无量纲化处理的是()

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直接综合法  距离法  相对化处理方法  函数化处理方法  标准化处理方法  
可以用正序法对数据进行综合处理  定性数据的处理一般采用BEI 访谈法  在处理定量指标时,要将各类指标进行无量纲处理  可以通过专家打分的方式来确定平衡计分卡评价指标的权重  可以分横向和纵向、内部和外部、客观和主观、长期和短期几个层面来比较数据  
水力比降  渗透速度  渗透系数  渗透力  
罗斯贝数  基别尔数  无量纲厚度参数  理查森数  
有量纲和有量纲  有量纲和无量纲  无量纲和有量纲  无量纲和无量纲  
采用多元层次分析中的1~9及其倒数标度方法构造评价指标判断矩阵,进而确定各个评价因子的权重值,包括层次单排序及一致性检验和层次总排序及一致性检验两个过程  由于评价指标的数量数据存在量纲或级数等方面的极大差异,要进行数量数据标准化处理,也就是将单项指标数值控制在0~1之间  由于评价指标的数量数据存在量纲或级数等方面的极大差异,要进行数量数据标准化处理,也就是将单项指标数值控制在0~2之间  城市生态适应性是经济位、生活位和环境位等发展指数的综合评价,由于影响程度(权重)不同,各个领域对总指数的贡献率也不同。为了便于计算和比较,采用加权线形求和法  
该方法的模型公式为  上式中,为第个评价指标无量纲化处理后的值  为的权重  为信息化水平总指数值  
综合化处理  科学化处理  相对化处理  函数化处理  标准化处理  
采用多元层次分析中的1~9及其倒数标度方法构造评价指标判断矩阵,进而确定各个评价因子的权重值,包括层次单排序及一致性检验和层次总排序及一致性检验两个过程  由于评价指标的数量数据存在量纲或级数等方面的极大差异,要进行数量数据标准化处理,也就是将单项指标数值控制在0~1之间  由于评价指标的数量数据存在量纲或级数等方面的极大差异,要进行数量数据标准化处理,也就是将单项指标数值控制在0~2之间  城市生态适宜性是经济位、生活位和环境位等发展指数的综合评价,由于影响程度(权重)不同,各个领域对总指数的贡献率也不同。为便于计算和比较,采用加权线形求和法  
由于评价指标的数量数据存在量纲或级数等方面的极大差异,要进行数量数据标准化处理,也就是将单项指标数值控制在0~1之间  由于评价指标的数量数据存在量纲或级数等方面的极大差异,要进行数量数据标准化处理,也就是将单项指标数值控制在0~2之间  采用多元层次分析中的1~9及其倒数标度方法构造评价指标判断矩阵,进而确定各个评价因子的权重值,包括层次单排序及一致性检验和层次总排序及一致性检验两个过程  城市生态适宜性是经济位,生活位和环境位等发展指数的综合评价,由于影响程度(权重)不同,各个领域对总指数的贡献率也不同。为便于计算和比较,采用加权线形求和法  
无量纲化处理  标准化处理  一致性处理  
定量有量纲评价值  定性有量纲评价值  定性与定量相结合的有量纲评价值  定性与定量相结合的无量纲评价值  
德尔菲法  阀值法  最小均方差法  标准化法  
选择适当指标  进行指标筛选  消除指标单位不同  
量纲是指在量制中用基本量的幂的乘积表示的数值系数为1的量的表达式  量纲指数为零的量,称为无量纲量  折光指数是无量纲量  质量浓度是无量纲量  
无量纲,小于1  有量纲,小于1  无量纲,大于1  有量纲,等于1  

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