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样本统计量值之差 系统误差 总体参数值之差 测量误差 样本统计量值和所估计的总体参数值之差
总体率估计的容许误差 样本率估计的容许误差 检验水准和样本含量 检验的把握度和样本含量 总体率和样本含量
估计的总体错报点估计值越接近于可容忍误差,样本规模越小 估计的总体错报点估计值越大,样本规模越大 估计的总体错报点估计值越接近于可容忍误差,样本规模越大 确定的可容忍误差越大,需要的样本规模越小
总体中观察单位变异程度的大小 抽样容许误差的大小 检验效能和1类错误的概率的大小 抽样方法。估计样本含量的目的是在保证一定精度和检验效能的前提下,确定最少的观察单位数 总体均数
要求的容许误差越大,所需样本含量越小 总体率(π)越接近0.5,所需样本含量越小 要求的α越大,所需样本含量越小 整群抽样所需样本量比单纯随机抽样所需样本量小 配对设计所需样本量比完全随机设计所需样本量小
所需样本含量愈小 所需样本含量愈大 求得的样本愈准确 不影响样本含量 以上均不正确
区间估计优于点估计 样本含量越大, 置信区间范围越大 样本含量越小, 参数估计越精确 抽烟误差越大,参数估计置信区间越窄 标准差大小与置信区间范围无关
总体中观察单位变异程度的大小 抽样容许误差的大小 检验效能和l类错误的概率的大小 抽样方法。估计样本含量的目的是在保证一定精度和检验效能的前提下,确定最少的观察单位数 总体均数
要求的容许误差越大,所需样本含量越小 总体率(丌)越接近0.5,所需样本含量越小 要求的α越大,所需样本含量越小 整群抽样所需样本量比单纯随机抽样所需样本量小 配对设计所需样本量比完全随机设计所需样本量小
因抽样误差随抽样样本含量的增大而减小,故在抽样研究中总是考虑样本含量越大越好 在其他条件固定时,若希望容许误差越小,则所需样本含量越大 重复实验次数越多,越能反映机遇变异的客观事实,从而消除非处理因素的影响 整群抽样的误差最小,系统抽样的误差次之,分层抽样的误差最大 一个良好的实验设计可以消除随机误差
要求的容许误差越大,所需样本含量越小 总体率(丌)越接近0.5,所需样本含量越小 要求的a越大,所需样本含量越小 整群抽样所需样本量比单纯随机抽样所需样本量小 配对设计所需样本量比完全随机设计所需样本量小
因抽样误差随抽样样本含量的增大而减小,故在抽样研究中总是考虑样本含量越大越好 在其他条件固定时,若希望容许误差越小,则所需样本含量越大 重复实验次数越多,越能反映机遇变异的客观事实,从而消除非处理因素的影响 整群抽样的误差最小,系统抽样的误差次之,分层抽样的误差最大 一个良好的实验设计可以消除随机误差