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已知 x 与 y 之间的几组数据如下表：假设根据上表数据所得线性回归方程 y ̂ = b ̂ x...
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高中数学《函数的概念及其构成要素》真题及答案
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已知与之间的几组数据如下表假设根据上表数据所得线性回归直线方程为.若某同学根据上表中的前两组数据10
已知 x y 之间的一组数据如下表对于表中数据现给出如下拟合直线① y = x + 1 ② y =
已知二次函数y=ax2+bx+c的y与x的部分对应值如下表则下列判断中正确的是
抛物线开口向上
抛物线与y轴交于负半轴
当x=4时，y＞0
方程ax
2
+bx+c=0的正根在3与4之间
已知实数xy取值如下表从所得的散点图分析可知y与x线性相关且＝0.95x＋a则a的值是
1.30
1.45
1.65
1.80
在某个物理实验中测量得变量x和变量y的几组数据如下表则对xy最适合的拟合函数是
y＝2x
y＝x
2
－1
y＝2x－2
y＝log
2
x
在某个物理实验中测量得变量x和变量y的几组数据如下表则最佳体现这些数据关系的函数模型是
y＝2x
y＝x
2
－1
y＝2x－2
已知 x y 之间的一组数据如下表对于表中数据现给出如下拟合直线① y = x + 1 ② y =
已知xy的取值如下表所示若y与x线性相关且＝0.95x＋a则a＝
2.2
2.9
2.8
2.6
从实验测得不同物质中O—O之间的键长和键能的数据如下表其中xy的键能数据尚未测定但可根据规律性推导键
成键时电子数越多，键能越大
键长越长，键能越小
成键所用的电子数越少，键能越大
成键时电子对越偏移，键能越大
已知xy取值如下表:若xy具有线性相关关系且回归方程为y=0.95x+a则a=
0.325
2.6
2.2
0
已知二次函数y=ax2+bx+c中函数y与自变量x之间的部分对应值如下表所示点A.x1y1B.x2y
某种产品的广告费支出x与销售额y单位万元之间有如下对应数据根据上表提供的数据求出y关于x的回归直线方
40
50
60
70
已知 x y 之间的一组数据如下表对于表中数据现给出如下拟合直线① y = x + 1 ② y =
某餐厅的原料费支出x与销售额y单位:万元之间有如下数据根据表中提供的全部数据用最小二乘法得出y与x的
50
55
60
65
下表提供了某厂节能降耗技术改造后在生产
产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨)的几组对应数据： 根据上表提供的数据，求出y关于x的线性回归方程为
＝0.7x＋0.35，那么表中t的值为( ) A.3
3.15
3.5
4.5
已知xy之间的一组数据如下表对于表中数据现给出如下拟合直线①y=x+1②y=2x-1③y=x-④y=
已知两个变量x和y它们之间的3组对应值如下表所示则y与x之间的函数关系式可能是
y=x
y=2x+1
y=x
2
+x+1
y=
下表是降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x吨与相应的生产能耗y吨标准煤的几组对应数据根据表中提
4
3.15
4.5
3
下表是降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x吨与相应的生产能耗y吨标准煤的几组对应数据根据表中提
4
3.15
4.5
3
已知y是x的函数自变量x的取值范围x＞0下表是y与x的几组对应值小腾根据学习函数的经验利用上述表格所
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假设学生在初中的英语成绩和高一英语成绩是线性相关的现有 10 名学生的教案备课库成绩 x 和高一英语成绩 y 如下 则由此得到的回归直线的斜率约为__________.保留到小数点后第 4 位
M = x | 0 ≤ x ≤ 2 N = y | 0 ≤ y ≤ 3 给出下列四个图形其中能表示从集合 M 到集合 N 的函数关系的有
如图是 x 和 y 的一组样本数据的散点图去掉一组数据_____后剩下的 4 组数据的相关指数最大.
变量 X 与 Y 相应地一组数据为 10 1 11.3 2 11.8 3 12.5 4 13 5 变量 U 与 V 相对应的一组数据为 10 5 11.3 4 11.8 3 12.5 2 13 1 . r 1 表示变量 Y 与 X 之间的线性相关系数 r 2 表示变量 V 与 U 之间的线性相关系数则有
如下图所示表示两个变量不具有相关关系的有________.
某种书每册的成本费 y 元与印刷册数 x 千册有关经统计得到数据如下 检验每册书的成本费 y 与印刷册数的倒数 1 x 之间是否具有线性相关关系如有求出 y 与 x 的回归方程.
为了考察两个变量 x 和 y 之间的线性相关性甲乙两位同学各自独立地做 100 次和 150 次试验并且利用线性回归方法求得回归直线分别为 t 1 和 t 2 已知两个人在试验中发现对变量 x 的观测数据的平均值都是 s 对变量 y 的观测数据的平均值都是 t 那么下列说法正确的是
某产品的广告费用 x 与销售额 y 的统计数据如下表 根据上表可得回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 中的 b ^ 为 9.4 据此模型预测广告费用为 6 万元时销售额为
下列有关回归方程 y ̂ = b x + a 的叙述正确的是 ①反映 y ̂ 与 x 之间的函数关系 ②反映 y 与 x 之间的函数关系 ③表示 y ̂ 与 x 之间的不确定关系 ④表示最接近 y 与 x 之间真实关系的一条直线.
若一系列的函数的解析式和值域相同但是定义域不同则称这些函数为＂同族函数＂例如函数 y = x 2 x ∈ [ 1 2 ] 与函数 y = x 2 x ∈ [ -2 -1 ] 即为＂同族函数＂.下面的函数解析式也能够被用来构造＂同族函数＂的是
一个车间为了规定工作定额需要确定加工零件所花费的时间为此进行了 5 次试验收集数据如下 由表中数据求得线性回归方程 y ̂ = 0.65 x + â 根据回归方程预测加工 70 个零件所花费的时间为__________分钟.
下列四种说法正确的是
已知 x y 的取值如下表所示 若从散点图分析 y 与 x 线性相关且 y ̂ = 0.95 x + â 则 â 的值等于
某单位共有 10 名员工他们某年的收入如下表 1求该单位员工当年年薪的平均值和中位数 2从该单位中任取 2 人此 2 人中年薪高于 5 万的人数记为 ξ 求 ξ 的分布列和期望 3已知员工年薪收入与工作年限成正相关关系某员工工作第一年至第四年的年薪分别为 3 万元 4.2 万元 5.6 万元 7.2 万元预测该员工第五年的年薪为多少 附线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 中系数计算公式分别为 b ̂ = ∑ i = 1 n x i - x ̄ y i - y ̄ ∑ i = 1 n x i - x ̄ 2 â = y ̂ - b ̂ x ̄ 其中 x ̄ y ̄ 为样本均值.
已知函数 y = f x x ∈ R .对函数 y = g x x ∈ I 定义 g x 关于 f x 的对称函数 y = h x x ∈ I y = h x 满足对任意 x ∈ I 两个点 x h x x g x 关于点 x f x 对称.若 h x 是 g x = - 4 - x 2 关于 f x = 2 x + b 的对称函数且 h x < g x 恒成立则实数 b 的取值范围是_______.
某产品的广告费用 x 与销售额 y 的统计数据如下表 根据上表可得回归方程 y ̂ = b x + a 的 b 为 9.4 据此模型预报广告费用为 6 万元时销售额为
一次考试中五名学生的数学物理成绩如下表所示 1 请在所给的直角坐标系中画出它们的散点图. 2 并求这些数据的线性回归方程 y ̂ = b x + a . 附线性回归方程 y = b x + a 中 b = ∑ i = 1 n x i − x ¯ y i − y ¯ ∑ i = 1 n x i − x ¯ 2 = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 a = y ¯ − b x ¯ 其中 x ¯ y ¯ 为样本平均值线性回归方程也可写为 y ̂ = b ̂ x + â .
下列有关线性回归的说法不正确的是
某种产品的广告费支出 x 与销售额 y 单位百万元之间有如下对应数据 其中 b ̂ = ∑ i = 1 n x i y i - n x ̄ - y ∑ i = 1 n x i 2 - n x ̄ 2 参考数据 ∑ i = 1 5 x i 2 = 145 ∑ i = 1 5 y i 2 = 13500 ∑ i = 1 5 x i y i = 1380. 1求回归直线方程2试预测广告费支出为 10 百万元时销售额多大
已知变量 x 与 y 正相关且由观测数据算得样本平均数 x ¯ = 3 y ¯ = 3.5 则由该观测数据算得的线性回归方程可能是
下列各组中的两个函数是同一函数的是
四名同学根据各自的样本数据研究变量 x y 之间的相关关系并求得回归直线方程分别得到以下四个结论 ① y 与 x 负相关且 y ̂ = 2.347 x - 6.423 ; ② y 与 x 负相关且 y ̂ = - 3.476 x + 5.648 ; ③ y 与 x 正相关且 y ̂ = 5.437 x + 8.493 ④ y 与 x 正相关且 y ̂ = - 4.326 x - 4.578 . 其中一定不正确的结论的序号是
对变量 u v 有观测数据 u i v i i = 1 2 ... 10 得散点图.由这个散点图可以判断
若一系列函数的解析式相同值域相同但定义域不同则称这些函数为孪生函数那么函数解析式为 y = 2 x 2 - 1 值域为 { 1 7 } 的孪生函数共有________个.
下列各组函数是同一个函数的是
一位母亲记录了她儿子 3 到 9 岁的身高建立了她儿子身高与年龄的回归模型 y ̂ = 73.97 + 7.19 x 她用这个模型预测儿子 10 岁时的身高则下面的叙述正确的是
工人的月工资 y 元随劳动生产率 x 千元变化的回归方程为 y ̂ = 50 + 80 x 下列判断正确的是
下列命题正确的个数为 ①线性相关系数 r 越大两个变量的线性相关性越强反之线性相关性越弱 ②残差平方和越小的模型模型拟合的效果越好 ③用相关指数 R 2 来刻画回归效果 R 2 越小说明模型的拟合效果越好.
下列选项中可作为函数 y = f x 的图象的是
下列各组函数 f x 与 g x 的图象相同的是
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