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大数据的运营 大数据的挖掘 大数据的应用 大数据的存储
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通过分析数据来找到客户需求，提高其产品的销量 通过大数据确定企业的行业中所处的位置 通过大数据来找到产品的缺陷，提升产品质量 通过分析数据来确定潜在的竞争对手的发展方向
理论的升华一定能够促进实践的发展，即使不少大数据实践应用是在理论研究之前 虽然实践应用是先于理论研究，但是凝炼的理论升华是实现大数据社会价值的必须 因为理论指导实践是普遍的科学研究路径，所以建立完善的大数据理论是很重要的 实践应用与理论研究是相辅相承、缺一不可的，厚此薄彼的做法是错误的发展路径
大数据和云计算是相同概念的两个表述 大数据是在云计算基础上发展起来的 大数据相当于储有海量信息的信息库；云计算相当于计算机和操作系统 大数据的应用范围较云计算更为广泛
大数据人才中心 大数据金融中心 大数据内容中心 大数据服务中心
最终：建成国家级大数据综合试验区 长期：推动大数据全产业链发展和大数据全领域应用 起步：建设大数据存储和云计算中心 中期：创建大数据综合试验区
大数据的获取方法、加工技术、应用模式 大数据的产权问题、相关的产业发展问题 相应的法律法规建设问题 以上都是
大数据多维分析推动政府信息利用效能提升，促进社会经济快速发展 大数据真正跨越政府内部协同的技术壁垒，大大提高工作效率，降低政府运行成本 大数据促进政府和公众互动，让政务更加透明，帮助政府进行社会管理和解决社会难题 大数据提高政府决策的科学性和精准性，提高政府预测预警能力以及应急响应能力
大数据网络发展和运营过程 规划建设运营管理 规律和验证 发现和验证
匿名化对大数据保护隐私是有效的 不再依赖于随机抽样,而更加依赖全体数据 对追求精确度不再热衷,而开始关注速度和效率 着重研究相关关系,对因果关系的关注度降低
数据中心不能仅仅是耗电中心，大数据如何带动产业链的形成和发展 作为国家级大数据综合试验区，可以为大数据标准、立法的制定和技术的实验提供平台和载体 人才底子薄，候鸟式的发展模式很难形成大数据产业生态 产业基础弱，产业转移承接能力弱，大数据很难变成大产业
大数据里面蕴藏着大知识、大智慧、大价值和大发展 大数据还是一种思维方式和新的管理、治理路径 大数据就是很大的数据 大数据在不同领域，又有不同的状况
理论的升华一定能够促进实践的发展，即使不少大数据实践应用是在理论研究之前。 虽然实践应用是先于理论研究，但是凝炼的理论升华是实现大数据社会价值的必须。 因为理论指导实践是普遍的科学研究路径，所以建立完善的大数据理论是很重要的。 实践应用与理论研究是相辅相承、缺一不可的，厚此薄彼的做法是错误的发展路径。
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