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在胜任特征模型定义中可采用t检验和( )等数量分析方法。

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通过明确企业期望的最终结果来构造适合本企业胜任特征模型  根据胜任特征与绩效相关程度验证胜任特征模型  通过工作分析和专家小组讨论的方法来定义绩效标准  随机抽取一定数量的绩效优秀员工作为效标本之一  采用比例分析法获取有关胜任特征的数据资料  
胜任特征具备可衡量性和可比较性  胜任特征可以针对自然人,也可以针对法人团体  胜任特征模型是建立在合格标准基础上的结构模式  胜任特征与年龄、性别、知识以及个性等外显因素无关  建立特征胜任模型可采用t检验、回归分析等数量分析方法  
通过明确企业期望的最终结果来构造适合本企业的胜任特征模型  依据胜任特征与绩效的相关程度验证胜任特征模型  通过工作分析和专家小组探讨的方法来定义绩效标准  随机抽取肯定数量的绩效优秀的员工作为效标样本之一  接受比率分析法获得有关胜任特征的数据资料  
(A) 建立在卓越标准基础之上的结构模式  (B) 它反映了胜任特征的内涵  (C) 胜任特征模型建立在区别了员工绩效优异组和一般组的基础上  (D) 建立胜任特征模型可采用f检验、回归等数量分析方法  (E) 胜任特征模型是一组结构化了的胜任特征指标  
聚类分析   相关分析  T检验分析   回归分析  
胜任特征具备可衡量性和可比性  胜任特征可以针对自然人,也可以针对法人团体  胜任特征模型是建立在合格标准基础上的结构模式  胜任特征与年龄、性别、知识以及个性等外显因素无关  建立胜任特征模型可采用T检验分析、回归分析等数量分析方法  
它是建立在卓越标准基础之上的结构模式  它反映了胜任特征的内涵  胜任特征模型是在区别了员工绩效优异组和一般组的基础上经过调查研究和统计分析建立起来的  建立胜任特征模型可采用t检验,回归等数量分析方法  胜任特征模型是一组结构化了的胜任特征指标  
通过明确企业期望的最终结果来构造适合本企业的胜任特征模型   根据胜任特征与绩效的相关程度验证胜任特征模型   通过工作分析和专家小组讨论的方法来定义绩效标准   随机抽取一定数量的绩效优秀的员工作为校标样本之一   采用比比率分析法获取有关胜任特征的数据资料  
对胜任特征进行分级和界定  对胜任特征指标进行分析归类  研究胜任特征指标重叠性问题  比较样本特定指标数值的差异问题  
t检验分析  相关分析  聚类分析  因子分析  回归分析  
相关分析  因子分析  频次选择法  t 检验分析  
通过明确企业期望的最终结果来构造适合本企业的胜任特征模型  根据胜任特征与绩效的相关程度验证胜任特征模型  通过工作分析和专家小组讨论的方法来定义绩效标准  随机抽取一定数量的绩效优秀的员工作为效标样本之一  采用比率分析法获取有关胜任特征的数据资料  
因子分析  频次选择法  相关分析  T检验分析  
t检验分析  相关分析  聚类分析  因子分析  回归分析  
通过明确企业期望的最终结果来构造适合本企业的胜任特征模型  根据胜任特征与绩效的相关程度验证胜任特征模型  通过工作分析和专家小组讨论的方法来定义绩效标准  随机抽取一定数量的绩效优秀的员工作为校标样本之一  采用比比率分析法获取有关胜任特征的数据资料  
是建立在卓越标准基础之上的结构模式  它反映了胜任特征的内涵  胜任特征模型是在区别了员工绩效优异组和一般组的基础上经过深入的调查研究和统计分析而建立起来的  胜任特征模型是一组结构化了的胜任特征指标  建立胜任特征模型可采用t检验、回归等数量分析方法  
通过明确企业期望的最终结果来构造适合本企业的胜任特征模型   根据胜任特征与绩效的相关程度验证胜任特征模型   通过工作分析和专家小组讨论的方法来定义绩效标准   随机抽取一定数量的绩效优秀的员工作为效标样本  采用比率分析法获取有关胜任特征的数据资料  

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