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一个袋子中有红球 5 个，黑球 4 个，现从中任取 5 个球，则至少有 1 个红球的概率为__________.
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高中数学《随机事件的概率》真题及答案
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口袋中有20个球其中白球9个红球5个黑球6个．现从中任取10个球使得白球不少于2个但不多于8个红球
20
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一个不透明的袋子里装有8个球其中有2个红球6个白球这些球除颜色外其它均相同现从中随机摸出一个球则摸
一个袋子中有5个大小相同的球其中有3个黑球与2个红球如果从中任取两个球则取到两个异色球的概率是
一只盒子中有红球m个白球8个黑球n个每个球除颜色外都相同从中任取一个球取得是白球的概率与不是白球的概
m + n = 8
m + n = 4
m = n = 4
m = 3，n =5
袋子中有9个球4白5黑现从中任意取两个则两个均为白球的概率是65
1/8
1/6
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5/9
两个袋子第1个袋子中有红球4个黑球196个第2个袋子中有红球3个黑球97个将两个袋子中的球混合如果从
0.96或0.97
0.96
0.97
不确定
一个不透明的口袋中装有黑球5个红球6个白球7个这些球除颜色不同外没有任何区别现从中任意摸出一个球恰好
袋子中有6个白球个红球经过实验从中任取一个球恰好为红球的概率为0.25则
袋子里装有5个红球3个白球1个黑球每个球除颜色之外其余都相同伸手进袋子里任摸一个球则摸到球可能性最小
两个袋子第1个袋子中有红球4个黑球196个第2个袋子中有红球3个黑球97个将两个袋子中的球混合取出一
0.023
0.043
0.017
0.02
一个袋子中有5个大小相同的球其中有3个黑球与2个红球如果从中任取两个球则恰好取到两个同色球的概率是
袋中有2个黑球6个红球从中任取两个可以作为随机变量的是.
取到的球的个数
取到红球的个数
至少取到一个红球
至少取到一个红球的概率
两个袋子第1个袋子中有红球4个黑球196个第2个袋子中有红球3个黑球97个将两个袋子中的球混合如果任
0.435
0.825
0.977
0.980
假设某袋中共有9个球4个白球5个黑球现从中任取两个两个球中一个是白球另一个是黑球的概率为
16
13
59
56
袋中有两个红球和两个白球现从中任取两个小球求所取的两个小球中至少有一个红球的概率.
袋子里有大小相同但标有不同号码的6个红球和4个黑球从袋子里随机取球设取到一个红球得1分取到一个黑球得
一个袋子中有5个大小相同的球其中3个白球与2个黑球现从袋中任意取出一个球取出后不放回然后再从袋中任意
一个袋子里装有20个形状质地大小一样的球其中4个白球2个红球3个黑球其它都是黄球从中任摸一个摸中哪种
一个袋子内装有若干个黑球3个白球2个红球所有的球除颜色外其它均相同从中任取2个球每取得一个黑球得0分
袋子中有大小相同的四个小球分别涂以红白黑黄颜色.1从中任取1球取出白球的概率为________.2从
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在 2011 年 3 月 15 日某市物价部门对本市的 5 家商场的某商品的一天销售量及其价格进行调查 5 家商场的售价 x 元和销售量 y 件之间的一组数据如下表所示由散点图可知销售量 y 与价格 x 之间有较好的线性相关关系其线性回归直线方程是 y ̂ = - 3.2 x + a 参考公式回归方程 y ̂ = b x + a a = y ¯ - b x ¯ 则 a =
某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系他们分别到气象局与某医院抄录了 1 至 6 月份每月 10 日的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数得到如表所示的资料该兴趣小组确定的研究方案先从这六组数据中选取 2 组用剩下的 4 组数据求线性回归方程再用被选取的 2 组数据进行检验.1若选取 1 月与 6 月的两组数据请根据 2 月至 5 月的数据求出 y 关于 x 的线性回归方程.2若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过 2 人则认为得到的线性回归方程是理想的试问该小组所得的线性回归方程是否理想
由一组样本数据 x 1 y 1 x 2 y 2 ⋯ x n y n 得到回归方程 y ̂ = b x + a 那么下面说法不正确的是
某种产品的广告费支出 x 与销售额 y 单位百万元之间有如表所示的对应数据1画出散点图2求回归直线方程.
在 2013 年 3 月 15 日某物价部门对本市 5 家商场的某商品的一天销量及其价格进行调查 5 家商场的价格 x 与销售量 y 之间的一组数据如表所示由散点图可知销售量 y 与价格 x 之间有较好的线性相关关系且直线回归方程是 y ̂ = - 3.2 x + â 则 â =
某产品的广告费用 x 与销售额 y 的统计数据如表 2 - 3 - 5 所示根据上表可得回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 中的 b ̂ 为 9.4 据此模型预报广告费用为 6 万元时销售额为
某地随着经济的发展居民收入逐年增长下表是该地一建设银行连续五年的储蓄存款年底余额如下表 1 为了研究计算的方便工作人员将上表的数据进行了处理 t = x - 2010 z = y - 5 得到下表 2 1求 z 关于 t 的线性回归方程2通过1中的方程求出 y 关于 x 的回归方程3用所求回归方程预测到 2020 年年底该地储蓄存款额可达多少附对于线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 其中 b ^ = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ ⋅ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 â = y ¯ - b ̂ x ¯
为了解某地区某种农产品的年产量 x 单位万吨对价格 y 单位千元/吨和年利润 z 的影响对近五年该农产品的年产量和价格统计如下表1求 y 关于 x 的线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 2若每吨该农产品的成本为 2 千元假设该农产品可全部卖出预测当年产量为多少时年利润 z 取到最大值保留两位小数 b ^ = ∑ i = 1 n x i − x ¯ y i − y ¯ ∑ i = 1 n x i − x ¯ 2 = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 a ^ = y ¯ − b ^ x ¯ .
某地区 2007 年至 2013 年农村居民家庭纯收入 y 单位千元的数据如表所示1求 y 关于 t 的线性回归方程.2利用1中的回归方程分析 2007 年至 2013 年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况并预测该地区 2015 年农村居民家庭人均纯收入.附回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为 b ^ = ∑ i = 1 n t i − t ¯ y i − y ¯ ∑ i = 1 n t i − t ¯ 2 a ¯ = y ¯ - b ̂ t ¯
实验测得四组 x y 的值为 1 2 2 3 3 4 4 5 则 y 与 x 之间的回归直线方程为
2016 年 3 月 15 日国际消费者权益日之际物价局对某公司某种商品的广告费用 x 与销售额 y 进行调查统计数据如表所示根据图表可得回归直线方程 y ̂ = b ̂ x + â 中的 b ̂ = 10.6 据此模型预测广告费用为 10 万元时的销售额为
由一组样本数据 x 1 y 1 x 2 y 2 ⋯ x n y n 得到回归方程 y ̂ = b x + a 那么下面说法不正确的是
根据两个变量 x y 之间的观测数据画成散点图如图所示这两个变量是否具有线性相关关系____________填是与否.
已知 x y 取值如表画散点图分析可知 y 与 x 线性相关且求得回归方程为 y ̂ = x + 1 则 m 的值精确到 0.1 为
下列说法正确的是
某公司为确定明年投入某产品的广告费对近 5 年的年广告费 x 单位千元与年销售量 y 单位吨进行了初步统计得到下列表格中的数据经测算年广告费 x 与年销售量 y 满足线性回归方程 y ̂ = 0.76 x - 71 则 n 的值为
某地区某种病的发病人数呈上升趋势统计近四年这种病的新发病的人数如表所示如果不加控制仍按这个趋势发展下去请预测从 2000 年初到 2003 年底的四年里该地区这种病的新发病人数总共多少人
下表是高三某位文科生连续 5 次月考的历史政治的成绩结果统计如下1求该生 5 次月考历史成绩的平均分和政治成绩的方差2一般来说学生的历史成绩与政治成绩有较强的线性相关关系根据上表提供的数据求两个变量 x y 的线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â .附 b ^ = ∑ i = 1 n x i − x ¯ y i − y ¯ ∑ i = 1 n x i − x ¯ 2 = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 â = y ̄ - b ̂ x ̄
某工业部门进行一项研究分析该部门的产量 x 单位千件与生产费用 y 单位千元之间的关系从这个工业部门内随机抽取出 10 个企业作为样本有如下资料1画出散点图并判断它们是否具有相关关系2若 y 与 x 之间具有线性相关关系设回归方程 y ̂ = b x + a 求系数 a b .
某研究机构对儿童记忆能力 x 和识图能力 y 进行统计分析得到如下数据由表中数据求得线性回归方程为 y ^ = 4 5 x + a 若某儿童的记忆能力为 12 时则他的识图能力为__________.
如表是某市近十年粮食的需求量的部分统计数据1将表中以 2008 年为基准进行预处理填完如表2利用1中的数据求出年需求量 y 与年份 x 之间的线性回归方程3利用2所求的直线方程预测该市 2014 年的粮食需求量.
下表提供了某厂节能降耗技术改造后在生产 A 产品过程中记录的产量 x 吨与相应的生产能耗 y 吨的几组对应数据根据上表提供的数据求出 y 关于 x 的线性回归方程为 y ̂ = 0.7 x + 0.35 那么表中 t 的值为
设线性回归直线方程 y ̂ = a + b x 现将 y 的单位由 cm 厘米变为 m 米 x 的单位由 ms 毫秒变为 s 秒则在新的线性回归直线方程 y ̂ = a * + b * x 中
已知回归直线斜率的估计值为 1.23 样本点的中心为 4 5 则回归直线方程为注样本中心为 x ¯ y ¯ 其中 x ¯ y ¯ 为平均数.
一个车间为了规定工时定额需要确定加工零件所花费时间为此进行了 5 次试验测得的数据如下1如果 y 与 x 具有线性相关关系求回归直线方程2根据1所求回归直线方程预测此车间加工这种零件 70 个时所需要的加工时间.附 b = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 y ¯ = b x ¯ + a
已知 x y 之间的数据如表所示则回归直线过点
一课题组对日平均温度与某种蔬菜种子发芽多少之间的关系进行分析研究记录了连续五天的日平均气温与实验室每天每 100 颗种子中的发芽数得到如下资料该课题组的研究方案是先从这五组数据中选取 3 组用这 3 组数据求线性回归方程再对剩下 2 组数据进行检验若由线性回归方程得到的数据与剩下的 2 组数据的误差均不超过 1 颗则认为得到的线性回归方程是可靠的.1求选取的 3 组数据中有且只有 2 组数据是相邻 2 天数据的概率2若选取恰好是前三天的三组数据请根据这三组数据求出 y 关于 x 的线性回归方程并判断该线性回归方程是否可靠.
一个车间为了规定工时定额需要确定加工零件所花费时间为此进行了 5 次实验测得的数据如下1如果 y 与 x 具有线性相关关系求回归直线方程2根据1所求回归直线方程预测此车间加工这种零件 70 个时所需要的加工时间.附 b = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 y ¯ = b x ¯ + a
某品牌手机厂商推出新款的旗舰机型并在某地区跟踪调查得到这款手机上市时间 x 个月和市场占有率 y % 的几组相关对应数据1根据上表中的数据用最小二乘法求出 y 关于 x 的线性回归方程2根据上述回归方程分析该款旗舰机型市场占有率的变化趋势并预测自上市起经过多少个月该款旗舰机型市场占有率能超过 0.5 % 精确到月.附 b ^ = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ ⋅ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 â = y ¯ - b ̂ x ¯ .
已知具有线性相关关系的两个变量 x y 之间的一组数据如下若用最小二乘法得到回归直线的方程为 y ̂ = 0.8 x + a 则 a 的值为
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