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某地随着经济的发展,居民收入逐年增长,下表是该地一建设银行连续五年的储蓄存款(年底余额),如下表 1 :为了研究计算的方便,工作人员将上表的数据进行了处理, t = x ...
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高中数学《两个变量的线性相关》真题及答案
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下表是2014年某市1—6月份主要经济指标增长情况从中可得出的正确结论有①该市财政收入是随着居民收入
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十八大指出努力实现居民收入增长和经济发展同步劳动报酬增长和劳动生产率提高同步这两个同步增长①意味着国
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努力实现居民收入增长和经济发展同步劳动报酬增长和劳动生产率提高同步是十二五时期我国经济社会发展的主要
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乘数表明一地区的旅游发展对该地区的居民收入的影响
居民收入
就业
营业收入
政府收入
下表是近年来我国经济发展的主要数据根据数据可以推论出我国①城乡居民收入不断增长②财政收入增长速度决定
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努力实现居民收入增长和经济发展同步劳动报酬增长和劳动生产率提高同步是十二五时期我国经济社会发展的主要
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材料一库兹涅茨曲线揭示了人均收入水平与分配公平程度之间的关系研究表明发展中国家比发达国家收入不平等现
党的十八大报告指出:实现发展成果由人民共享必须深化收入分配制度改革努力实现居民收入增长和经济发展同步
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下表为我国经济发展的部分数据针对上表反映的问题合理的解决措施是①坚持效率优先兼顾公平的分配原则②努力
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努力实现居民收入增长和经济发展同步劳动报酬增长和劳动生产率提高同步成为十二五时期我国经济社会发展的主
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表1为2013年我国经济发展的部分数据表1表1反映的经济信息有①我国完成了经济发展方式的转变②我国财
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努力实现居民收入增长和经济发展同步劳动报酬增长和劳动生产率提高同步将成为十二五时期我国经济社会发展的
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工人的月工资 y 元随劳动生产率 x 千元变化的回归方程为 y ̂ = 50 + 80 x 下列判断正确的是
随着我国经济的发展居民的储蓄存款逐年增长.设某地区城乡居民人民币储蓄存款年底余额如下表1求 y 关于 t 的回归方程 y ̂ = b ̂ t + â ;2用所求回归方程预测该地区 2015 年 t = 6 的人民币储蓄存款.
实验测得四组 x y 的值为 1 2 2 3 3 4 4 5 则 y 与 x 之间的回归直线方程为
调查了某地若干户家庭的年收入 x 单位万元和年饮食支出 y 单位万元调查显示年收入 x 与年饮食支出 y 具有线性相关关系并由调查数据得到 y 对 x 的回归直线方程 y ̂ = 0.254 x + 0.321 .由回归直线方程可知家庭年收入每增加 1 万元年饮食支出平均增加__________万元.
某单位在 1 ~ 4 月份用电量单位千度的数据如下表 已知用电量 y 与月份 x 之间有较好的线性相关关系其回归方程 y ̂ = b ̂ x + 5.25 由此可预测 5 月份用电量单位千度约为
某车间为了制定工时定额需要确定加工零件所花费的时间为此做了四次试验得到的数据如下1在给定的坐标系中画出表中数据的散点图2求出 y 关于 x 的线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 并在坐标系中画出回归直线3试预测加工 10 个零件需要多少小时注 b ^ = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 â = y ¯ - b ̂ x ¯
假设学生在初中的英语成绩和高一英语成绩是线性相关的现有 10 名学生的教案备课库成绩 x 和高一英语成绩 y 如下 则由此得到的回归直线的斜率约为__________.保留到小数点后第 4 位
下列四个图各反映了两个变量的某种关系其中可以看作具有较强线性相关关系的是
某校高三 2 班学生每周数学学习的时间 x 单位小时与数学成绩 y 单位分构成如下数据 15 79 23 97 16 64 24 92 12 58 .求得的回归直线方程为 y ̂ = 2.5 x + â 则某同学每周学习 20 小时估计数学成绩约为______分.
已知施肥量与水稻产量之间的回归直线方程为 y = 4.75 x + 257 则施肥量 x = 30 时对产量 y 的估计值为
已知变量 x 与 y 正相关且由观测数据算得样本平均数 x ¯ = 3 y ¯ = 3.5 则由该观测数据算得的线性回归方程可能是
改革开放以来我国高等教育事业迅速发展为调查农村从 2005 年到 2015 年 18 岁到 24 岁的青年人每年考入大学的百分比为便于统计把 2005 年到 2015 年的年号依次编为 0 1 ⋯ 10 作为自变量 x 每年考入大学的百分比作为因变量进行回归分析得到回归直线方程 y = 1.80 + 0.42 x .下面对数据解释正确的是________.填写序号①每年升入大学的百分比为 1.80 ②升入大学的 18 岁到 24 岁的人数大约每年以 0.42 的速度递增③ 2005 年升入大学的百分比约为 1.80 2015 年升入大学的百分比约为 6 ④ 2005 年到 2015 年升入大学的人数成等距离增加.
工人月工资 y 元与劳动生产率 x 万元变化的回归直线方程为 y ̂ = 800 x + 500 则下列说法正确的是①劳动生产率为 1 万元时工资约为 1300 元②劳动生产率每提高 1 万元时工资平均提高 800 元③劳动生产率每提高 1 万元时工资平均提高 1300 元④当月工资为 2100 元时劳动生产率约为 2 万元.
为了研究三月下旬的平均气温 x 与四月棉花害虫化蛹高峰日 y 的关系某地区观察了 2003 年至 2008 年的情况得到下面数据已知 x 与 y 之间具有线性相关关系据气象预测该地区在 2010 年三月下旬平均气温为 27 ℃ 试估计 2010 年四月化蛹高峰日为哪天
下表给出 5 组数据 x y 为选出 4 组数据使线性相关程度最大且保留第 1 组数据 -5 -3 则应去掉
某个体服装店经营某种服装一周内获纯利 y 元与该周每天销售这种服装的件数 x 之间的一组数据如下已知 ∑ i = 1 7 x i 2 = 280 ∑ i = 1 7 y i 2 = 45309 ∑ i = 1 7 x i y i = 3487 .1求 x ¯ y ¯ ;2判断纯利润 y 与每天销售件数 x 之间是否线性相关如果线性相关求出线性回归方程.
某地区男性身高与体重的数据如下表 1 求 y 与 x 之间的回归方程 2 求残差平方和与 R 2 .
已知变量 x y 之间具有线性相关关系其散点图如图所示则其回归方程可能为
一位母亲记录了她儿子 3 到 9 岁的身高建立了她儿子身高与年龄的回归模型 y ̂ = 73.97 + 7.19 x 她用这个模型预测儿子 10 岁时的身高则下面的叙述正确的是
在一次抽样调查中测得样本的 5 个样本点数值如下表试建立 y 与 x 之间的回归方程.
某产品的广告费用 x 与销售额 y 的统计数据如下表根据上表可得回归方程 y = b x + a 中的 b 为 9.4 据此模型预报广告费用为 6 万元时销售额为
在对两个变量 x y 进行线性回归分析时有下列步骤①对所求出的线性回归方程作出解释②收集数据 x i y i i = 1 2 ⋯ n ③求线性回归方程④求相关系数⑤根据所收集的数据绘制散点图.如果根据可行性要求能够作出变量 x y 具有线性相关结论则在下列操作顺序中正确的是
已知 x 与 y 之间的一组数据如表则 y 与 x 的线性回归方程 y ̂ = b x + a 必过
一个车间为了规定工作定额需要确定加工零件所花费的时间为此进行了 5 次试验收集数据如下 由表中数据求得线性回归方程 y ̂ = 0.65 x + â 根据回归方程预测加工 70 个零件所花费的时间为__________分钟.
某车间为了规定工时定额需要确定加工零件所花费的时间为此作了四次试验得到的数据如下1在给定的坐标系中画出表中数据的散点图2求出 y 关于 x 的线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 并在坐标系中画出回归直线3试预测加工 10 个零件需要多少时间参考公式回归直线 y ̂ = b ̂ x + â 其中 b ^ = ∑ i = 1 n x i − x ¯ y i − y ¯ ∑ i = 1 n x i − x ¯ 2 = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 â = y ̂ - b ̂ x ¯ .
工人月工资 y 元随劳动生产率 x 千元变化的回归方程为 y ̂ = 50 + 80 x 下列判断错误的是
某产品的广告费用 x 与销售额 y 的统计数据如下表 根据上表可得回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 中的 b ^ 为 9.4 据此模型预测广告费用为 6 万元时销售额为
一次考试中五名学生的数学物理成绩如下表所示 1 请在所给的直角坐标系中画出它们的散点图. 2 并求这些数据的线性回归方程 y ̂ = b x + a . 附线性回归方程 y = b x + a 中 b = ∑ i = 1 n x i − x ¯ y i − y ¯ ∑ i = 1 n x i − x ¯ 2 = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 a = y ¯ − b x ¯ 其中 x ¯ y ¯ 为样本平均值线性回归方程也可写为 y ̂ = b ̂ x + â .
已知人的年龄 x 与人体脂肪含量的百分数 y 的回归方程为 y ̂ = 0.577 x - 0.448 如果某人 36 岁那么这个人的脂肪含量
线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 表示的直线必经过
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