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计算N=2L（L为整数）点的按时间抽取基-2FFT需要（）级蝶形运算。

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N点FFT所需的复数乘法次数为

N N² N³ （N/2）log₂N

用按时间抽取的基2FFT算法计算N点N=2LL为整数的DFT共需要作次复数乘和次复数加

不考虑某些旋转因子的特殊性一般一个基2FFT算法的蝶形运算所需的复数乘法及复数加法次数分别为

1和2 1和1 2和1 2和2

如图所示的运算流图符号是基2FFT算法的蝶形运算流图符号

按频率抽取按时间抽取 A、B项都是 A、B项都不是

用按时间抽取FFT计算N点DFT所需的复数乘法次数与成正比

N N² N³ Nlog₂N

已知Mab是平面直角坐标系xOy中的点其中a是从l234三个数中任取的一个数b是从l2345五个数中

5 4或5 5或6 6或7

用按时间抽取的基-2FFT算法计算N=2LL为整数点的DFT时每级蝶形运算一般需要次复数乘

如果通用计算机的速度为平均每次复数乘需要4μs每次复数加需要1μs则在此计算机上计算210点的基2F

假如小链轮转速为n1齿数为z1大链轮转速为n2齿数为z2平均传动比为i那么它们之间的关系正确的是

i=n12=z2/z1 i=n12=z1/z2 i=ni/z1=ri2/z1 i=n2l=z2/z1

在基2DIT—FFT运算时需要对输入序列进行倒序若进行计算的序列点数N=16倒序前信号点序号为8则倒

8 16 1 4

如图2×2网格每个小正方形的边长为1中有ABCDEFGHO九个格点.抛物线l的解析式为y=﹣1nx2

基-2FFT算法的基本运算单元为

蝶形运算卷积运算相关运算延时运算

求序列xn的1024点基2—FFT需要次复数乘法

1024 1024×1024 512×10 1024×10

按时间抽取的基2FFT算法的运算量等于按频率抽取的基2FFT算法

真空中波长为λ的单色光在折射率为n的均匀透明媒质中从A点沿某一路径传播到B点如图所示设路径的长度为l

l=3λ／(2n)，△φ=3nπ l=3λ／(2n)，△φ=3π l=3λ／2，△φ=3π l=3nλ／2，△φ=3nπ

在时域抽取FFT运算中要对输入信号xn的排列顺序进行扰乱在16点FFT中原来x9的位置扰乱后信号为

x（7） x（9） x（1） x（15）

计算256点的按时间抽取基-2FFT在每一级有个蝶形

256 1024 128 64

在基2DIT—FFT运算中通过不断地将长序列的DFT分解成短序列的DFT最后达到2点DFT来降低运算

32 6 16 8

基2FFT算法计算N=2LL为整数点DFT需级蝶形每级由个蝶形运算组成

下列关于FFT的说法中错误的是

FFT是一种新的变换 FFT是DFT的快速算法 FFT基本上可以分成时间抽取法和频率抽取法两类基2FFT要求序列的点数为2L（其中L为整数）

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