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按时间抽取的基2FFT算法的运算量等于按频率抽取的基2FFT算法。（）

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用按时间抽取的基2FFT算法计算N点N=2LL为整数的DFT共需要作次复数乘和次复数加

整群抽样是

随机抽取总体中各个群的全部观察对象组成样本随机抽取总体一定数量的观察单位组成样本将总体按一定顺序分为几个部分，等间隔抽取几个部分组成样本将总体按某种特征分组，每组随机抽取观察单位组成样本将总体按时间分组，抽取中位时间的观察单位组成样本

不考虑某些旋转因子的特殊性一般一个基2FFT算法的蝶形运算所需的复数乘法及复数加法次数分别为

1和2 1和1 2和1 2和2

如图所示的运算流图符号是基2FFT算法的蝶形运算流图符号

按频率抽取按时间抽取 A、B项都是 A、B项都不是

用按时间抽取FFT计算N点DFT所需的复数乘法次数与成正比

N N² N³ Nlog₂N

用按时间抽取的基-2FFT算法计算N=2LL为整数点的DFT时每级蝶形运算一般需要次复数乘

如果通用计算机的速度为平均每次复数乘需要4μs每次复数加需要1μs则在此计算机上计算210点的基2F

在基2DIT—FFT运算时需要对输入序列进行倒序若进行计算的序列点数N=16倒序前信号点序号为8则倒

8 16 1 4

基-2FFT算法的基本运算单元为

蝶形运算卷积运算相关运算延时运算

求序列xn的1024点基2—FFT需要次复数乘法

1024 1024×1024 512×10 1024×10

FFT的基本运算单元称为运算

多普勒信号处理器中常用的提取信息算法是脉冲对处理方法和即PPPFFT

欲借助FFT算法快速计算两有限长序列的线性卷积则过程中要调用次FFT算法

1 2 3 4

计算N=2LL为整数点的按时间抽取基-2FFT需要级蝶形运算

L L/2 N N/2

在时域抽取FFT运算中要对输入信号xn的排列顺序进行扰乱在16点FFT中原来x9的位置扰乱后信号为

x（7） x（9） x（1） x（15）

计算256点的按时间抽取基-2FFT在每一级有个蝶形

256 1024 128 64

在基2DIT—FFT运算中通过不断地将长序列的DFT分解成短序列的DFT最后达到2点DFT来降低运算

32 6 16 8

基2FFT算法计算N=2LL为整数点DFT需级蝶形每级由个蝶形运算组成

下列关于FFT的说法中错误的是

FFT是一种新的变换 FFT是DFT的快速算法 FFT基本上可以分成时间抽取法和频率抽取法两类基2FFT要求序列的点数为2L（其中L为整数）

简单随机抽样是

随机抽取总体中各个群的全部观察对象组成样本随机抽取总体一定数量的观察单位组成样本将总体按一定顺序分为几个部分，等间隔抽取几个部分组成样本将总体按某种特征分组，每组随机抽取观察单位组成样本将总体按时间分组，抽取中位时间的观察单位组成样本

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