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下列两个函数完全相同的是（ ）
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高中数学《判断函数是否为同一函数》真题及答案
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对比相同数目的S.和S2-两种微粒下列说法不正确的是
它们属于一种元素
它们的核电荷数完全相同
它们的质量基本相同
它们的相对原子质量不同
两个完全相同的12小球在
点以相同的速度v
0
沿不同的方向斜向上抛出，轨迹如图所示.忽略空气阻力，下列说法正确的是 A.1和2小球在空中运动的时间相同
1和2小球在最高点时速度相同
两个小球落地时速度完全相同
两个小球从抛出到落地过程中合外力做功相同
转导子与转导因子是两个意思完全相同的概念
要实现多态性派生类中的虚函数必须
函数名、参数及返回值必须与基类中对应的虚函数完全相同
参数个数不必与基类中对应的虚函数的函数名完全相同
参数类型不必与基类中对应的虚函数的函数名完全相同
返回值类型不必与基类中对应的虚函数的函数名完全相同
关系中不允许有两个完全相同的______
下列叙述中______是错误的
两个关系中元组的内容完全相同，但顺序不同，则它们是不同的关系
两 个 关 系 的 属性相同，但顺序不同，则两个关系的结构是相同的
关系中的任意两个元组不能相同
自然联接只有当两个关系含有公共属性名时才能进行运算
当两个对象的点数和面数完全相同时可以用哪个命令进行变行
连接
分散
变形
一致
当两电源参数完全相同且之间线路各点参数完全相同则振荡中心一定在
靠近一侧电源
靠近另一侧电源
线路中点
背景材料十里不同风百里不共雷世界上没有完全相同的指纹没有完全相同的两片树叶万物莫不相异辩题世界上没有
通过分析发现甲乙两个生物细胞中DNA碱基总量完全相同且4种碱基的量也分别相同下列对此现象的解释正确的
这两个生物的DNA的分子数相同
这两个生物的遗传信息完全相同
这两个生物的性状相同
不足以做出什么判断
旅游景观与旅游吸引物是完全相同的两个概念
拍卖市场与公平市场是两个完全相同的市场
通过分析发现甲乙两种生物细胞中的DNA碱基总数完全相同而且四种碱基的比例也分别相同下列叙述中正确的是
这两个生物的遗传信息一定相同
这两个生物的性状相似
这两个生物的DNA分子数量相同
还不足以做出准确判断
对于不同的组分同一色谱柱在相同的色谱条件下
理论塔板数完全相同
理论塔板数完全不同
理论塔板数可能不相同
理论塔板数无法进行比较
有两个完全相同的抽屉和3个完全相同的白色球要求抽屉不能空着那么第一个抽屉中有2个球的概率是_____
阅读文段仿照画线句子在横线上再写两个恰当的语句不要求字数完全相同诗者志之所之也在心为志发言为诗那些感
两个组分的分配系数完全相同时气相色谱也能将它们分开
汽车牵引力的大小和动力性能的好坏是两个的概念
全不同的
不完全相同
完全不相同
完全相同
会计科目与账户是两个完全相同的概念
计量与测试是含义完全相同的两个概念
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如表所示是采集的商品零售额与商品流通费率的一组数据1将商品零售额作为横坐标商品流通费率作为纵坐标在平面直角坐标系内作出散点图.2商品零售额与商品流通费率具有线性相关关系吗如果商品零售额是 20 万元那么能否预测此时流通费率是多少呢
下列有关线性回归的说法不正确的是
一课题组对日平均温度与某种蔬菜种子发芽多少之间的关系进行分析研究记录了连续五天的日平均气温与实验室每天每 100 颗种子中的发芽数得到如下资料该课题组的研究方案是先从这五组数据中选取 3 组用这 3 组数据求线性回归方程再对剩下 2 组数据进行检验若由线性回归方程得到的数据与剩下的 2 组数据的误差均不超过 1 颗则认为得到的线性回归方程是可靠的.1求选取的 3 组数据中有且只有 2 组数据是相邻 2 天数据的概率2若选取恰好是前三天的三组数据请根据这三组数据求出 y 关于 x 的线性回归方程并判断该线性回归方程是否可靠.
为了考察两个变量 x 和 y 之间的线性相关性甲乙两位同学各自独立地做 10 次和 15 次试验并且利用线性回归方程求得回归直线分别为 l 1 和 l 2 .已知两个人在试验中发现对变量 x 的观测数据的平均值都是 s 对变量 y 的观测数据的平均值都是 t 那么下列说法正确的是
已知变量 x 与 y 正相关且由观测数据算得样本的平均数 x ¯ = 3 y ¯ = 3.5 则由观测的数据得线性回归方程可能为.
下图是我国 2008 年至 2014 年生活垃圾无害化处理量单位亿吨的折线图注年份代码 1 - 7 分别对应年份 2008 - 2014 .1由折线图看出可用线性回归模型拟合 y 与 t 的关系请用相关系数加以说明2建立 y 关于 t 的回归方程系数精确到 0.01 并预测 2016 年我国生活垃圾无害化处理量.附 ∑ i = 1 7 y i = 9.32 ∑ i = 1 7 t i y i = 40.17 ∑ i = 1 7 y i − y ¯ 2 = 0.55 7 ≈ 2.646 .相关系数 r = ∑ i = 1 n t i − t ¯ y i − y ¯ ∑ i = 1 n t i − t ¯ 2 ∑ i = 1 n y i − y ¯ 2 回归方程 y ̂ = â + b ̂ t 中 b ^ = ∑ i = 1 n t i − t ¯ y i − y ¯ ∑ i = 1 n t i − t ¯ 2 â = y ¯ - b ̂ t ¯ .
在 2013 年 3 月 15 日某物价部门对本市 5 家商场的某商品的一天销量及其价格进行调查 5 家商场的价格 x 与销售量 y 之间的一组数据如表所示由散点图可知销售量 y 与价格 x 之间有较好的线性相关关系且直线回归方程是 y ̂ = - 3.2 x + â 则 â =
根据两个变量 x y 之间的观测数据画成散点图如图所示这两个变量是否具有线性相关关系____________填是与否.
如表是某市近十年粮食的需求量的部分统计数据1将表中以 2008 年为基准进行预处理填完如表2利用1中的数据求出年需求量 y 与年份 x 之间的线性回归方程3利用2所求的直线方程预测该市 2014 年的粮食需求量.
下列说法中不正确的是
某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系他们分别到气象局与某医院抄录了 1 至 6 月份每月 10 日的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数得到如表所示的资料该兴趣小组确定的研究方案先从这六组数据中选取 2 组用剩下的 4 组数据求线性回归方程再用被选取的 2 组数据进行检验.1若选取 1 月与 6 月的两组数据请根据 2 月至 5 月的数据求出 y 关于 x 的线性回归方程.2若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过 2 人则认为得到的线性回归方程是理想的试问该小组所得的线性回归方程是否理想
下列关系中是相关关系的为①学生的学习态度与学习成绩之间的关系②教师的执教水平与学生的学习成绩之间的关系③学生的身高与学生的学习成绩之间的关系④家庭的经济条件与学生的学习成绩之间的关系.
设某大学的女生体重 y 单位 kg 与身高 x 单位 cm 具有线性相关关系根据一组样本数据 x i y i i = 1 2 ⋯ n 用最小二乘法建立的回归方程为 y ̂ = 0.85 x - 85.71 则下列结论中不正确的是
对某种鸡胚胎的生长进行研究测得 5 ∼ 20 日龄鸡的胚胎的质量单位 g 如下1作出这些数据的散点图2通过观察这两个变量的散点图你能得出什么结论
已知下列命题① y ̂ = 8 x + 56 意味着 x 每增加一个单位 y 平均增加 8 个单位②投掷一颗骰子实验有掷出的点数为奇数和掷出的点数为偶数两个基本事件③互斥事件不一定是对立事件但对立事件一定是互斥事件④在适宜的条件下种下一颗种子观察它是否发芽这个实验为古典概型.其中正确的命题有____________.
据两个变量 x y 之间的观测数据画成散点图如图所示这两个变量是否具有线性相关关系____________填是或否
若施化肥量 x 单位 kg 与水稻产量 y 单位 kg 的回归方程为 y ̂ = 5 x + 250 则当施化肥量为 80 kg 时预计水稻产量为__________.
相关关系与函数关系的区别是___________.
根据如下样本数据得到的回归方程为 y ̂ = b x + a 若 a = 7.9 则 x 每增加 1 个单位 y 就
5 个学生的数学和物理成绩如表所示画出散点图判断它们是否具有相关关系.
两个变量成负相关关系时散点图的特征是
两个变量成负相关关系时散点图的特征是
试证明① ∑ i = 1 n x i − x ¯ 2 = ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 .② ∑ i = 1 n x i − x ¯ y i − y ¯ = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ y ¯ .
某工业部门进行一项研究分析该部门的产量 x 单位千件与生产费用 y 单位千元之间的关系从这个工业部门内随机抽取出 10 个企业作为样本有如下资料1画出散点图并判断它们是否具有相关关系2若 y 与 x 之间具有线性相关关系设回归方程 y ̂ = b x + a 求系数 a b .
某产品的广告费用 x 与销售额 y 的统计数据如表 2 - 3 - 5 所示根据上表可得回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 中的 b ̂ 为 9.4 据此模型预报广告费用为 6 万元时销售额为
已知 x y 之间的数据如表所示则回归直线过点
设线性回归直线方程 y ̂ = a + b x 现将 y 的单位由 cm 厘米变为 m 米 x 的单位由 ms 毫秒变为 s 秒则在新的线性回归直线方程 y ̂ = a * + b * x 中
函数的图象与 x = 1 的交点最多有
将一项实验中获得的一组关于变量 y t 之间的数据整理后得到如图所示的散点图.下列函数中可以近似地刻画 y 与 t 之间关系的最佳选择是
某地区某种病的发病人数呈上升趋势统计近四年这种病的新发病的人数如表所示如果不加控制仍按这个趋势发展下去请预测从 2000 年初到 2003 年底的四年里该地区这种病的新发病人数总共多少人
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