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设某大学的女生体重 y (单位: kg )与身高 x (单位: cm )具有线性相关关系,根据一组样本数据 ( ...
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高中数学《函数的概念及其构成要素》真题及答案
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设某大学的女生体重y单位kg与身高x单位cm具有线性相关关系根据一组样本数据xiyii=12n用最小
y与x具有正的线性相关关系
回归直线过样本点的中心
若该大学某女生身高增加1cm,则其体重约增加0.85kg
若该大学某女生身高为170cm,则可断定其体重必为58.79kg
设某大学的女生体重y单位kg与身高x单位cm具有线性相关关系根据一组样本数据xiyii=12n用最小
y与x具有正的线性相关关系
回归直线过样本点的中心(
,
)
若该大学某女生身高增加1cm,则其体重约增加0.85kg
若该大学某女生身高为170cm,则可断定其体重必为58.79kg
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y与x具有正的线性相关关系
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若该大学某女生身高增加1 cm,则其体重约增加0.85 kg
若该大学某女生身高为170 cm,则可断定其体重必为58.79 kg
设某大学的女生体重y单位kg与身高x单位cm具有线性相关关系根据一组样本数据xiyii=12n用最小
某大学男生身高为170CM体重为70KG他属于下列哪个标准
较低体重
正常体重
超重
肥胖
设某大学的女生体重y单位kg与身高x单位cm具有线性相关关系根据一组样本数据xiyii=12n用最小
y与x具有正的线性相关关系
回归直线过样本点的中心(
,
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若该大学某女生身高增加1 cm,则其体重约增加0.85 kg
若该大学某女生身高为170 cm,则可断定其体重必为58.79 kg
设某大学的女生体重y单位kg与身高x单位cm具有线性相关关系根据一组样本数据xiyii=12n用最小
y与x具有正的线性相关关系
回归直线过样本点的中心(
)
若该大学某女生身高增加1cm,则其体重约增加0.85kg
若该大学某女生身高为170cm,则可断定其体重必为58.79kg
设某大学的女生体重y单位kg与身高x单位cm具有线性相关关系根据一组样本数据xiyii=12n用最小
y与x具有正的线性相关关系
回归直线过样本点的中心
若该大学某女生身高增加1 cm,则其体重约增加0.85 kg
若该大学某女生身高为170 cm,则可断定其体重必为58.79 kg
设某大学的女生体重y单位kg与身高x单位cm具有线性相关关系根据一组样本数据xiyii=12n用最小
y与x具有正的线性相关关系
回归直线过样本点的中心(
,
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若该大学某女生身高增加1cm,则其体重约增加0.85kg
若该大学某女生身高为170cm,则可断定其体重必为58.79kg
根据国家学生体质健康标准评分表某大学生小明男身高176cm 体重63kg其检测结果是
营养不良
较低体重
正常体重
超重
设某大学的女生体重ykg与身高xcm具有线性相关关系根据一组样本数据xiyii=12n用最小二乘法建
设某大学的女生体重y单位kg与身高x单位cm具有线性相关关系根据一组样本数据xiyii=12n用最小
y与x具有正的线性相关关系
回归直线过样本点的中心(
,
)
若该大学某女生身高增加1cm,则其体重约增加0.85kg
若该大学某女生身高为170cm,则可断定其体重必为58.79kg
根据目前施行的学生体质测量方案某大学二年级女生身高为169.1CM体重为66.8KG她属于下列哪个标
较低体重
正常体重
超重
肥胖
某大学女生身高为160CM体重为50KG他属于下列哪个标准
较低体重
正常体重
超重
肥胖
设某大学的女生体重单位kg与身高单位cm具有线性相关关系根据一组样本数据求得回归方程为则下列结论中不
与
具有正的线性相关关系
回归直线过样本点的中心
若该大学某女生身高增加1 cm,则其体重约增加0.85 kg
若该大学某女生身高为170 cm,则可断定其体重必为58.79 kg
设某大学的女生体重y单位kg与身高x单位cm具有线性相关关系根据一组样本数据xiyii=12n用最小
y与x具有正的线性相关关系
回归直线过样本点的中心(
,
)
若该大学某女生身高增加1cm,则其体重约增加0.85kg
若该大学某女生身高为170cm,则可断定其体重必为58.79kg
学生体质健康标准的评价指标规定大学各年级的评价指标有5项身高标准体重肺活量体重指数为必评指标某大学女
800米跑、仰卧起坐、立定跳远
800米跑、台阶试验、立定跳远
800米跑、仰卧起坐、50米跑
800米跑、引体向上、坐位体前屈
根据目前施行的学生体质测量方案某大学女生握力体重指数是53她的体质评分属于下列哪个评分标准
优秀
良好
及格
不及格
设某大学的女生体重y单位kg与身高x单位cm具有线性相关关系根据一组样本数据xiyii=12n用最
y与x具有正的线性相关关系
回归直线过样本点的中心(
,
)
若该大学某女生身高增加1cm,则其体重约增加0.85kg
若该大学某女生身高为170cm,则可断定其体重必为58.79kg
设某大学的女生体重y单位kg与身高x单位cm具有线性相关关系根据一组样本数据xiyii=12n用最小
y与x具有正的线性相关关系
回归直线过样本点的中心
若该大学某女生身高增加1 cm,则其体重约增加0.85 kg
若该大学某女生身高为170 cm,则可断定其体重必为58.79 kg
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对于线性回归方程 y ̂ = â + b ̂ x 当 x = 3 时对应的 y 的估计值是 17 当 x = 8 时对应的 y 的估计值是 22 那么该回归直线方程是____________根据回归直线方程判断当 x = ____________时 y 的估计值是 38 .
某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究他们分别记录了 12 月 1 日至 12 月 5 日的每天昼夜温差与实验室每天每 100 颗种子中的发芽数得到如下资料:该农科所确定的研究方案:先从这 5 组数据中选取 2 组用剩下的 3 组数据求线性回归方程再对被选取的 2 组数据进行检验.1求选取的 2 组数据恰好是不相邻 2 天的数据的概率;2若选取的是 12 月 1 日与 12 月 5 日的两组数据请根据 12 月 2 日至 12 月 4 日的数据求出 y 关于 x 的线性回归方程 y ̂ = b x + a ;3若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过 2 颗则认为得到的线性回归方程是可靠的试问2中所得的线性回归方程是否可靠?
某考察团对全国 10 大城市的职工人均工资水平 x 千元与居民人均消费水平 y 千元进行统计调查发现 y 与 x 具有线性相关关系回归直线方程为 y ̂ = 0.66 x + 1.562 .若某城市居民人均消费水平为 7.675 千元则该城市人均消费额占人均工资收入的百分比约为
某城市理论预测 2000 年到 2004 年人口总数与年份的关系如下表所示1请画出上表数据的散点图2请根据上表提供的数据用最小二乘法求出 y 关于 x 的线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 3据此估计 2015 年该城市人口总数.参考数值 0 × 5 + 1 × 7 + 2 × 8 + 3 × 11 + 4 × 19 = 132 0 2 + 1 2 + 2 2 + 3 2 + 4 2 = 30
关于 x 与 y 有如下数据有如下的两个线性模型① y ̂ = 6.5 x + 17.5 ② y ̂ = 7 x + 17 试比较哪一个拟合效果更好.
回归直线方程表示的直线 y ̂ = â + b ̂ x 必经过点
下列有关线性回归的说法不正确的是
某车间为了规定工时定额需要确定加工零件所花费的时间为此作了四次试验得到的数据如下1在给定的坐标系中画出表中数据的散点图2求出 y 关于 x 的线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 并在坐标系中画出回归直线3试预测加工 10 个零件需要多少时间参考公式回归直线 y ̂ = b ̂ x + â 其中 b ^ = ∑ i = 1 n x i − x ¯ y i − y ¯ ∑ i = 1 n x i − x ¯ 2 = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 â = y ̂ - b ̂ x ¯ .
一个车间为了规定工时定额需要确定加工零件所花费的时间为此进行了 10 次试验测得的数据如下1 y 与 x 是否具有线性相关关系2如果 y 与 x 具有线性相关关系求回归直线方程3根据求出的回归直线方程预测加工 200 个零件所用的时间为多少
变量 x 与 y 具有线性相关关系当 x 的取值为 16 14 12 8 时通过观测得到 y 的值分别为 11 9 8 5 .若在实际问题中 y 的最大值是 10 则 x 的最大值不能超过________.结果精确到个位
某地最近十年粮食需求量逐年上升下表是部分统计数据1利用所给数据求年需求量与年份之间的线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â ;2利用1中所求出的线性回归方程预测该地 2012 年的粮食需求量.
某小卖部销售一品牌饮料的零售价 x 元/瓶与销售量 y 瓶的关系统计如下已知关系符合线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 其中 b ̂ = - 20 â = y ¯ - b ̂ x ¯ .当单价为 4.2 元时估计该小卖部销售这种品牌饮料的销量为________________瓶.
某商品销售量 y 件与销售价格 x 元/件负相关则其回归方程可能是
下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量 x 吨与相应的生产能耗 y 吨标准煤的几组对照数据.1请画出上表数据的散点图2请根据上表提供的数据用最小二乘法求出 y 关于 x 的回归直线方程 y ̂ = b ̂ x + â 3已知该厂技改前 100 吨甲产品的生产能耗为 90 吨标准煤试根据2求出回归直线方程预测生产 100 吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤参考数值 3 × 2.5 + 4 × 3 + 5 × 4 + 6 × 4.5 = 66.5
某产品的广告费用 x 与销售额 y 的统计数据如下表根据上表可得线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 中的 b ̂ 为 9.4 据此模型预报广告费用为 6 万元时销售额为
某车间为了制定工时定额需要确定加工零件所花费的时间为此做了四次试验得到的数据如下1在给定的坐标系中画出表中数据的散点图2求出 y 关于 x 的线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 并在坐标系中画出回归直线3试预测加工 10 个零件需要多少小时注 b ^ = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 â = y ¯ - b ̂ x ¯
已知变量 x 与 y 正相关且由观测数据算得样本平均数 x ¯ = 3 y ¯ = 3.5 则由该观测数据算得的线性回归方程可能是
下列说法①将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数后方差恒不变②设有一个回归方程 y ̂ = 3 - 5 x 变量 x 增加 1 个单位时 y 平均增加 5 个单位③线性回归方程 y ̂ = b x + a 必过样本点的中心 x ¯ y ¯ ④在一个 2 × 2 列联表中由计算得 K 2 = 10.079 则有 99 % 的把握确认这两个变量间有关系.本题可参考独立性检验临界值表其中错误的个数是
炼钢是一个氧化降碳的过程钢水含碳量的多少直接影响冶炼时间的长短必须掌握钢水含碳量和冶炼时间的关系如果已测得炉料熔化完毕时钢水的含碳量 x 与冶炼时间 y 从炉料熔化完毕到出钢的时间的一列数据如下表所示1作出散点图你能从散点图中发现含碳量与冶炼时间的一般规律吗2求回归直线方程3预测当钢水含碳量为 160 时应冶炼多少分钟
某单位为了了解用电量 y 度与气温 x ℃ 之间的关系随机统计了某 4 天的用电量与当天气温.由表中数据得回归直线方程 y ̂ = b ̂ x + â 中 b ̂ = - 2 据此预测当气温为 5 ℃ 时用电量的度数约为____________.
下列说法①将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数后方差恒不变②设有一个回归方程 y ̂ = 3 - 5 x 变量 x 增加一个单位时 y 平均增加 5 个单位③回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 必过 x ¯ y ¯ ④有一个 2 × 2 列联表中由计算得 K 2 = 13.079 则有 99.9 % 的把握确认这两个变量间有关系.其中错误的个数是
回归一词是在研究子女的身高与父母的身高之间的遗传关系时由高尔顿提出的他的研究结果是子代的平均身高向中心回归.根据他的结论在儿子的身高 y 与父亲的身高 x 的回归直线方程 y ̂ = â + b ̂ x 中 b ̂
两个变量之间的相关关系是一种
下列有关线性回归的说法不正确的是
已知 x y 之间的一组数据如下表对于表中数据现给出如下拟合直线① y = x + 1 ② y = 2 x - 1 ③ y = 8 5 x - 2 5 ④ y = 3 2 x .则根据最小二乘法的思想求得拟合程度最好的直线是_______________填序号.
某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系他们分别到气象局与某医院抄录了 1 至 6 月份每月 10 号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数得到如下资料:该兴趣小组确定的研究方案是:先从这六组数据中选取 2 组用剩下的 4 组数据求线性回归方程再用被选取的 2 组数据进行检验.1求选取的 2 组数据恰好是相邻两个月数据的概率;2若选取的是 1 月与 6 月的两组数据请根据 2 至 5 月份的数据求出 y 关于 x 的线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â ;3若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过 2 人则认为得到的线性回归方程是理想的试问该小组所得线性回归方程是否理想?参考公式: b ^ = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 = ∑ i = 1 n x i − x ¯ y i − y ¯ ∑ i = 1 n x i − x ¯ 2 â = y ¯ - b ̂ x ¯ .
工人月工资 y 元与劳动生产率 x 千元变化的线性回归方程为 y ̂ = 90 x + 60 下列说法中正确的是
根据如下样本数据得到的回归方程为 y = b x + a 则.
根据如下样本数据得到的回归方程为 y ̂ = b ̂ x + â 则
已知一个回归直线方程为 y ̂ = 1.5 x + 45 x i ∈ { 1 5 7 13 19 } 则 y ¯ = ____________.
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