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当σ不变时,随着μ增大,曲线向左移 当σ不变时,随着μ增大,曲线向右移 当μ不变时,随着σ增大,曲线向右移 当μ不变时,随着σ增大,曲线将没有变化 以上说法均不正确
抽样分布的标准差等于 3 抽样分布近似服从正态分布 抽样分布的均值近似为 23 抽样分布为非正态分布
.具有对称性也就是绝对值大小相等的正负误差出现的概率相等 具有单峰性 具有有界性 正态分布曲线的位置和形状是由样本平均值和样本标准偏差两个参数确定
正态分布曲线关于直线x=μ对称 当x=μ时,曲线位于最高点 当x<μ时,曲线上升(增函数);当x>μ时,曲线下降(减函数)并且当曲线向左、右两边无限延伸时,以x轴为渐近线,向它无限靠近 μ一定时,曲线的形状由σ确定,σ越大,曲线越“瘦高”,总体分布越集中;σ越小,曲线越“矮胖”,总体分布越分散
标准正态分布的曲线是唯一的 标准正态分布是μ=0并且σ=1的正态分布 任何一种资料只要通过变换均能变成标准正态分布 标准正态分布曲线下总面积为1 因为标准正态分布是对称分布,所以μ≥-1.96与μ≤1.96所对应的曲线下面积相等
曲线形状与两者均无关,绘图者可以随意画 曲线形状只与μ有关,μ值越大,σ曲线越扁平 曲线形状只与μ有关,μ值越大,σ曲线越扁平 μ和σ越接近于0时,曲线越扁平 以上说法均不正确
当σ不变时,随着 μ增大,曲线向右移 当σ不变时,随着 μ增大,曲线向左移 当μ不变时,随着 σ增大,曲线向右移 当μ不变时,随着 σ增大,曲线将没有变化 以上说法均不正确
正态分布是一种重要的描述离散型随机变量的概率分布 整个正态曲线下的面积为1 正态分布既可以描述对称分布,也可描述非对称分布 正态曲线是递增的
t分布是关于0对称的曲线 当ν趋近于∞时,t分布为标准正态分布 与标准正态分布类似,t分布是唯一确定的一条曲线. t分布曲线下面积95%的界值不是一个常量 t分布是对称分布,但不是正态分布曲线
正态分布为左右对称分布 正态分布的两个参数:δ决定曲线向左或向右移动,μ决定曲线是“胖”还是“瘦” 正态分布曲线均在横轴上方,在μ处最高 标准正态分布是正态分布确定两个参数后的一个特例 正态分布曲线下面积分布有一定规律
正态分布为左右对称分布 正态分布的两个参数,σ决定曲线向左或向右移动,μ决定曲线是"胖"还是"瘦" 正态分布曲线均在横轴上方,在μ处最高 标准正态分布是正态分布确定两个参数后的一个特例 正态分布曲线下面积分布有一定规律
是以0为中心左右对称的单峰分布曲线 其形状与自由度的大小有关 自由度越大,t分布曲线中间越高,曲线两侧尾部越高 自由度越小,曲线越低平,曲线两侧为尾部越高 当自由度为∝时,t分布曲线就变为了标准正态分布曲线
当σ不变时,随着μ增大,曲线向左移 当σ不变时,随着μ增大,曲线向右移 当μ不变时,随着σ增大,曲线向右移 当μ不变时,随着σ增大,曲线将没有变化 以上说法均不正确
t分布是关于0对称的曲线 当ν趋近于∞时,t分布为标准正态分布 与标准正态分布类似,t分布是唯一确定的一条曲线. t分布曲线下面积95%的界值不是一个常量 t分布是对称分布,但不是正态分布曲线
方差的单位与标准差的单位相同 方差的单位是标准差单位的平方 都用于描述定量资料频数分布的变异程度 二者值越大,说明资料的变异程度越大 均适用于对称分布,特别是正态分布或近似正态分布资料
正态分布是描述离散型随机变量的一种重要概率分布 整个曲线下的面积为1 关于x=μ对称,在x=μ处曲线最高 当μ=0,σ=1时,称正态分布为标准正态分布 若固定μ,σ越大,曲线瘦而高
正态分布至少有两个参数 它的图形是对称的钟形曲线 固定标准差σ,对不同的均值,对应的正态曲线的位置完全相同,但形状不同 固定均值μ,不同的标准差,对应的正态曲线的形状完全相同,但位置不同
正态分布是描述离散型随机变量的一种重要概率分布 整个曲线下的面积为l 关于x=u对称,在x=u处曲线最高 当u=0,σ=1时,称正态分布为标准正态分布 若固定u,σ大时,曲线瘦而高
正态分布是描述离散型随机变量的一种重要概率分布 整个曲线下的面积为1 关于x=u对称,在x=u处曲线最高 当u=o,σ=1时,称正态分布为标准正态分布 若固定u,σ大时,曲线瘦而高
正态分布是质量管理中最重要也是最常用的分布 正态分布有两个参数μ与σ,其中μ为均值,σ是正态分布的标准差 σ是正态分布的标准差,σ愈大,分布愈分散,σ愈小,分布愈集中 标准差σ不变时,不同的均值对应的正态曲线的形状完全相同 均值μ不变时,不同的标准差对应的正态曲线的位置与形状都不同