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当σ不变时,随着μ增大,曲线向左移 当σ不变时,随着μ增大,曲线向右移 当μ不变时,随着σ增大,曲线向右移 当μ不变时,随着σ增大,曲线将没有变化 以上说法均不正确
正态分布曲线以均数为中心 正态分布曲线上下完全对称 正态分布曲线是左右完全对称的钟形曲线 正态分布曲线由两个参数固定 正态分布曲线在横轴均数上方所在处曲线为最高点
正态分布是一种重要的描述离散型随机变量的概率分布 整个正态曲线下的面积为1 正态分布既可以描述对称分布,也可描述非对称分布 正态曲线是递增的
t分布是关于0对称的曲线 当ν趋近于∞时,t分布为标准正态分布 与标准正态分布类似,t分布是唯一确定的一条曲线. t分布曲线下面积95%的界值不是一个常量 t分布是对称分布,但不是正态分布曲线
均匀分布为对称分布 标准正态分布曲线与横坐标轴永不相交, 正态分布相对于y轴对称 正态分布曲线越窄,标准差越大
正态分布为左右对称分布 正态分布的两个参数:δ决定曲线向左或向右移动,μ决定曲线是“胖”还是“瘦” 正态分布曲线均在横轴上方,在μ处最高 标准正态分布是正态分布确定两个参数后的一个特例 正态分布曲线下面积分布有一定规律
正态分布为左右对称分布 正态分布的两个参数,σ决定曲线向左或向右移动,μ决定曲线是"胖"还是"瘦" 正态分布曲线均在横轴上方,在μ处最高 标准正态分布是正态分布确定两个参数后的一个特例 正态分布曲线下面积分布有一定规律
t分布是关于0对称的曲线 当ν趋近于∞时,t分布为标准正态分布 与标准正态分布类似,t分布是唯一确定的一条曲线. t分布曲线下面积95%的界值不是一个常量 t分布是对称分布,但不是正态分布曲线
只有大批量生产的条件下,产品质量分布才符合正态分布曲线 对于小批量生产的产品,也符合正态分布 应用正态分布曲线的理论必须具备相对稳定的生产过程 应用正态分布曲线的理论必须要求检查质量的数据准确
正态分布曲线以均数为中心 正态分布曲线上下完全对称 正态分布曲线是左右完全对称的钟形曲线 正态分布曲线由两个参数固定 正态分布曲线在横轴均数上方所在处曲线为最高点
只有大批量生产的条件下,产品质量分布符合正态分布曲线 对于单件、小批量生产的产品,也符合正态分布 应用正态分布曲线的理论必须具备相对稳定的生产过程 应用正态分布曲线的理论必须要求质量数据准确
总体标准差σ愈大,曲线低而宽,随机变量在平均值μ附近出现的密度愈小 总体标准差σ愈小,曲线高而窄,随机变量在平均值μ附近出现的密度愈大 μ=0、σ=1时,称为标准正态分布 曲线以平均值为轴,左右两侧对称
正态分布是描述离散型随机变量的一种重要概率分布 整个曲线下的面积为1 关于x=μ对称,在x=μ处曲线最高 当μ=0,σ=1时,称正态分布为标准正态分布 若固定μ,σ越大,曲线瘦而高
正态分布是描述离散型随机变量的一种重要概率分布 整个曲线下的面积为l 关于x=u对称,在x=u处曲线最高 当u=0,σ=1时,称正态分布为标准正态分布 若固定u,σ大时,曲线瘦而高
只有大批量生产的条件下,产品质量分布符合正态分布曲线 对于单件、小批量生产的产品,也符合正态分布 应用正态分布曲线的理论必须具备相对稳定的生产过程 应用正态分布曲线的理论必须要求检查质量数据准确
正态分布曲线以均数为中心 正态分布曲线上下完全对称 正态分布曲线是左右完全对称的钟型曲线 正态分布曲线由两个参数固定 正态分布曲线在横轴均数上方所在处曲线为最高点
正态分布是描述离散型随机变量的一种重要概率分布 整个曲线下的面积为1 关于x=u对称,在x=u处曲线最高 当u=o,σ=1时,称正态分布为标准正态分布 若固定u,σ大时,曲线瘦而高
正态分布是质量管理中最重要也是最常用的分布 正态分布有两个参数μ与σ,其中μ为均值,σ是正态分布的标准差 σ是正态分布的标准差,σ愈大,分布愈分散,σ愈小,分布愈集中 标准差σ不变时,不同的均值对应的正态曲线的形状完全相同 均值μ不变时,不同的标准差对应的正态曲线的位置与形状都不同