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X-μσX x-μσ X-μX X-μS x-μSX
X、Y均服从正态分布 X服从正态分布 Y服从正态分布 X、Y均服从对称分布 以上都不对
X+Y一定服从正态分布． X和Y不相关与独立等价． (X，Y)一定服从正态分布． (X，-Y)未必服从正态分布．
X-μσX X-μσ X-μX X-μS X-μSX
x和y必须服从双变量正态分布 x必须服从正态分布 y必须服从正态分布 x和y都可以不服从正态分布 对资料没有要求
服从正态分布 服从X
分布 当n足够大，且P和1-P均不太小，P的抽样分布逼近正态分布 服从t分布 服从μ分布
X2+Y2服从X2(2)分布 X-Y服从N(0，2)分布 
(X，-Y)不一定服从正态分布．
0.9772 0.6826 0.9974 0.9544
均匀分布． 指数分布． 正态分布． 对数正态分布．
X、Y均服从正态分布 X服从正态分布 Y服从正态分布 X、Y均服从对称分布 以上都不对
若(X，Y)服从二维正态分布，则X-Y服从一维正态分布 若(X，Y)都服从正态分布，则X-Y也服从正态分布 若(X，Y，Z)服从多维正态分布，则X，Y，Z相互独立与它们两两不相关等价 若X，Y相互独立且都服从于正态分布，则X+Y也服从正态分布
服从非正态分布 近似正态分布 服从均匀分布 服从x²分布
如果(X，Y)服从二维正态分布，则X与Y一定相互独立． 如果(X，Y)服从二维正态分布，则X与Y一定不相互独立． 如果(X，Y)不服从二维正态分布，则X与Y一定都不服从正态分布． 如果(X，Y)不服从二维正态分布，则X与Y不一定都不服从正态分布．
服从正态分布 服从X2分布 当n足够大，且P和1-P均不太小，P的抽样分布逼近正态分布 服从t分布 服从μ分布
总体服从正态分布，σ²已知，n≥30 总体服从正态分布，σ²未知，n≥30 总体服从正态分布，σ²未知，n<30 总体服从正态分布，σ²己知，n< 30 总体分布未知，σ²已知，n< 30
服从正态分布 服从X2分布 当n足够大，且P和1-P均不太小，P的抽样分布逼近正态分布 服从t分布 服从μ分布
x1，x2，x3，…，xn服从正态分布，且分布的参数相同，则
服从正态分布 x1，x2，x3，…，xn服从正态分布，且均值相同，方差不同，则服从正态分布 只有当x1，x2，x3，…，xn服从正态分布时，其均值才服从正态分布 无论x1，x2，x3，…，xn服从任何分布，其均值都服从正态分布
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