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在公安预测中,为了改进移动平均预测精度与反应速度不可兼得的弊端,克服加权移动平均预测权数较难确定的缺点,人们创立了()。

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简单平均法  移动平均法  专家调查法  加权移动平均法  
专家调查法   简单平均法   移动平均法   加权移动平均法  
选择跨越期n  求一次、二次移动平均值  根据最接近预测期的一次移动平均值建模型,并预测  根据最接近预测期的二次移动平均值建模型,并预测  根据最接近预测期的一次及二次移动平均值建模型,并预测  
专家调查法   简单平均法   移动平均法   加权移动平均法  
移动平均法预测的准确程度取决于移动跨越期的长短  当产品需求快速增长或快速下降时,移动平均法能有效地消除预测中的随机波动  移动平均法是将观察期的统计数据,由远而近地按一定跨越期逐一求取平均值,并将最后一个平均值确定为预测值的方法  根据预测时使用的各元素的权重值不同,移动平均法可以划分为简单移动平均法和加权移动平均法  
短期预测  中长期预测  长期预测  短、中、长期预测  
一次移动平均数法或多次移动平均数法  二次移动平均数法或二次指数平滑法  上期销售量法或同期预测销售量法  算术平均数法或加权算数平均数法  
短期预测  中期预测  长期预测  所有预测  
一般情况下,如果考虑到历史序列的基本发展趋势变化不大,则n应取大一点  对于具有趋势性或阶跃型特点的数据,为提高预测值对数据变化的反应速度,减少预测误差,n值取较小一些  如果预测目标的趋势正在不断发生变化,则n应选小一点,以使移动平均值更能反映目前的发展变化趋势  对于具有趋势性或阶跃型特点的数据,为提高预测值对数据变化的反应速度,减少预测误差,n值取较大一些  如果预测目标的趋势正在不断发生变化,则n应选大一点,以使移动平均值更能反映目前的发展变化趋势  
一次移动平均预测法  二次移动平均预测法  指数平滑预测法  加权移动平均预测法  
当时间序列中的观察值呈上升趋势时,不能用加权算术平均数作为下期预测值  若观察期每个观察值的重要性不同,加权算术平均预测值优于算术平均预测法  当预测各期的环比发展速度大致接近时,可用几何平均预测法进行预测  在使用加权移动平均预测法时,距离预测当期最近时期的新数据权数最大  
一次移动平均预测法  指数平滑市场预测法  加权移动平均预测法  加权平均预测法  
专家调查法  简单平均法  移动平均法  加权移动平均法  
专家调查法  简单平均法  移动平均法  加权移动平均法  
预测结果不够平滑  预测精度与反应速度不可兼得  计算方法过于复杂  权数难以确定