你可能感兴趣的试题
X增大一个单位，Y减少0.05个单位 X增大一个单位，Y减少0.2个单位 X增大一个单位，Y增大0.2个单位 X增大一个单位，增大0.05个单位 X增大一个单位，Y减少或增大0.2个单位都有可能
仅要求X、Y两个变量为定量变量即可 仅要求X变量服从正态分布即可 仅要求Y变量服从正态分布即可 要求X、Y均服从正态分布 Y可以是分类变量
X增大一个单位，Y增大0.2个单位 X增大一个单位，Y减少0.5个单位 X增大一个单位，Y增大0.05个单位 X增大一个单位，Y减少0.2个单位 X增大一个单位，Y减少或增大0.2个单位都有可能
第一组的两个变量关系比第二组密切 第二组的两个变量关系比第一组密切 更有理由认为第一组的两个变量之间有直线关系 更有理由认为第二组的两个变量之间有直线关系 两组变量关系同样密切
X增大一个单位，Y增大0.2个单位 X增大一个单位，Y减少0.05个单位 X增大一个单位，Y增大0.05个单位 X增大一个单位，Y减少0.2个单位 X增大一个单位，r减少或增大0.2个单位都有可能
由样本数据得到的回归方程为
＝
x＋
必过样本点的中心
残差平方和越小的模型，拟合的效果越好 用相关指数R.2来刻画回归效果，R.2的值越小，说明模型的拟合效果越好 若变量y和x之间的相关系数r＝－0.936 2，则变量y和x之间具有线性相关关系
两个变量的任何一组观测值都能得到线性回归方程 在平面直角坐标系中，用描点的方法得到表示两个变量的关系的图象叫做散点图 线性回归方程反映了两个变量所具备的线性相关关系 线性相关关系可分为正相关和负相关
X增大一个单位，Y增大0.2个单位 X增大一个单位，Y减少0.05个单位 X增大一个单位，Y增大0.05个单位 X增大一个单位，Y减少0.2个单位 X增大一个单位，Y减少或增大0.2个单位都有可能
X增大一个单位，Y增大0．2个单位 X增大一个单位，Y减少0．05个单位 X增大一个单位，Y增大0．05个单位 X增大一个单位，Y减少0．2个单位 X增大一个单位，Y减少或增大0．2个单位都有可能
自变量取值一定时，因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系 在平面直角坐标系中用描点法得到表示具有相关关系的两个变量的一组数据的图形叫做散点图 线性回归直线方程最能代表观测值，之间的关系 任何一组观测值都能得到具有代表意义的回归直线方程
X增大一个单位，Y增大0.2个单位 X增大一个单位，Y减少0.05个单位 X增大一个单位，Y增大0.05个单位 X增大一个单位，Y减少0.2个单位 X增大一个单位，Y减少或增大0.2个单位都有可能
由样本数据得到的回归方程
＝bx＋a必过样本中心(
，
) 残差平方和越小的模型，拟合的效果越好 用相关指数R2来刻画回归效果，R2越小，说明模型的拟合效果越好 若变量y和x之间的相关系数为r＝－0.9362，则变量y和x之间具有线性相关关系
x是自变量，y是因变量 自变量是给定的，因变量是随机的 x与y的相关系数符号一定为正 两个变量是不对等关系 回归方程有两个
X增大一个单位，Y增大0.2个单位 X增大一个单位，Y减少0.05个单位 X增大一个单位，Y增大0.05个单位 X增大一个单位，Y减少0.2个单位 X增大一个单位，Y减少或增大0.2个单位都有可能
变量取值一定时，因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系 在平面直角坐标系中用描点的方法得到表示具有相关关系的两个变量的一组数据的图形叫做散点图 回归直线方程最能代表观测值、之间的关系 任何一组观测值都能得到具有代表意义的回归直线方程
如果变量x与y之间存在着线性相关关系，则我们根据实验数据得到的点(xi，yi)(i＝1,2，…，n)将散布在某一条直线的附近 如果两个变量x与y之间不存在着线性关系，那么根据它们的一组数据(xi，yi)(i＝1,2，…，n)不能写出一个线性方程 设x，y是具有相关关系的两个变量，且y关于x的线性回归方程为
叫做回归系数 为使求出的线性回归方程有意义，可用统计检验的方法来判断变量y与x之间是否存在线性相关关系
X増大一个单位,Y增大0.2个单位 X增大一个单位，Y减少0.05个单位 X增大一个单位,Y增大0.05个单位 X增大一个单位，Y减少0.2个单位 X增大一个单位,Y减少或增大0.2个单位都有 可能
要求X、Y均服从正态分布 仅要求X、Y两个变量为定量变量即可 仅要求Y变量服从正态分布即可 仅要求X变量服从正态分布即可 Y可以是分类变量
湘公网安备 43130202000226号