下列四个图各反映了两个变量的某种关系其中可以看作具有较强线性相关关系的是 -X题卡

秩相关系数采用两个变量的秩而不是变量本身来计量相关性坎德尔系数通过两个变量之间变化的一致性反映两个变量之间的相关性秩相关系数和坎德尔系数能够刻画两个变量之间的相关程度秩相关系数和坎德尔系数能够通过各变量的边缘分布刻画出两个变量的联合分布

回归分析和独立性检验没有什么区别回归分析是对两个变量准确关系的分析,而独立性检验是分析两个变量之间的不确定关系回归分析研究两个变量之间的相关关系,独立性检验是对两个变量是否具有某种关系的一种检验独立性检验可以100%确定两个变量之间是否具有某种关系

两个分类变量关系较弱两个分类变量无关系两个分类变量关系较强无法判断

0.5 –0.8 –0.98 0.96

@B. @D.

两个变量独立两个变量不线性相关两个变量间一定有曲线关系两个变量可能有某种曲线的趋势两个变量可能毫无关系

回归分析和独立性检验没有什么区别回归分析是对两个变量准确关系的分析,而独立性检验是分析两个变量之间的不确定关系回归分析研究两个变量之间的相关关系,独立性检验是对两个变量是否具有某种关系的一种检验独立性检验可以

100 %

确定两个变量之间是否具有某种关系

坎德尔系数通过两个变量之间变化的一致性反映两个变量之间的相关性秩相关系数和坎德尔系数能够通过各变量的边缘分布刻画出两个变量的联合分布秩相关系数采用两个变量的秩而不是变量本身来计量相关性秩相关系数和坎德尔系数能够刻画两个变量之间的相关程度

直方图横坐标代表变量分组，纵坐标代表各变量值出现的频数折线图利用线段的升降来说明数据方向变动散点图可以用来反映两个变量之间的关系定量数据的直方图与定性数据的条形图实际上是相同的上是相同的

一杯热水放在桌子上，它的水温与时间的关系一辆汽车从启动到匀速行驶，速度与时间的关系一架飞机从起飞到降落的速度与时间的关系踢出足球的时间与速度的关系

①②　　　　　 ①④ ③④ ②③

秩相关系数采用两个变量的秩而不是变量本身来计量相关性坎德尔系数通过两个变量之间变化的一致性反映两个变量之间的相关性秩相关系数和坎德尔系数能够刻画两个变量之间的相关程度秩相关系数和坎德尔系数能够通过各变量的边缘分布刻画出两个变量的联合分布

①③ ①④ ②③ ①②④

(1) (2) (3) (4)

秩相关系数采用两个变量的秩而不是变量本身来计量相关性坎德尔系数通过两个变量之间变化的一致性反映两个变量之间的相关性秩相关系数和坎德尔系数能够刻画两个变量之间韵相关程度秩相关系数和坎德尔系数能够通过各变量的边缘分布刻画出两个变量的联合分布

下列四个图各反映了两个变量的某种关系，其中可以看作具有较强线性相关关系的是( )