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秩相关系数采用两个变量的秩而不是变量本身来计量相关性 坎德尔系数通过两个变量之间变化的一致性反映两个变量之间的相关性 秩相关系数和坎德尔系数能够刻画两个变量之间的相关程度 秩相关系数和坎德尔系数能够通过各变量的边缘分布刻画出两个变量的联合分布
相关系数具有线性不变性 相关系数用来衡量的是线性相关关系 相关系数仅能用来计量线性相关 以上都正确
相关系数具有线性不变性 相关性是描述两个联合事件之间的相互关系 相关系数仅能用来计量线性相关 对于线性相关,可以通过秩相关系数和坎德尔系数进行计量
秩相关系数采用两个变量的秩而不是变量本身来计量相关性 坎德尔系数通过两个变量之间变化的一致性反映两个变量之间的相关性 秩相关系数和坎德尔系数能够刻画两个变量之间的相关程度 秩相关系数和坎德尔系数能够通过多个变量的边缘分布刻画出多个变量的联合分布
相关系数具有线性不变性 相关系数用来衡量的是线性相关关系 相关系数仅能用来计量线性相关 以上都正确
相关关系等同于因果关系 Pearson相关系数适用于变量间非线性相关关系的判断 根据相关的程度变量间相关关系可以分为完全相关、不完全相关和不相关 根据相关的方向变量间相关关系可以分为正相关和负相关 根据相关的形式变量间相关关系可以分为线性相关和非线性相关
相关系数具有线性不变性 相关系数用来衡量的是线性相关关系 相关系数仅能用来计量线性相关 以上都正确
相关关系等同于因果关系 Pearson相关系数适用于变量间非线性相关关系的判断 根据相关的程度变量间相关关系可以分为完全相关、不完全相关和不相三 根据相关的方向变量间相关关系可以分为正相关和负相关 根据相关的形式变量间相关关系可以分为线性相关和非线性相关
因果关系 正相关关系 线性相关关系 非线性相关关系
秩相关系数采用两个变量的秩而不是变量本身来计量相关性 坎德尔系数通过两个变量之间变化的一致性反映两个变量之间的相关性 秩相关系数和坎德尔系数能够刻画两个变量之间韵相关程度 秩相关系数和坎德尔系数能够通过各变量的边缘分布刻画出两个变量的联合分布