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多元线性回归中,当方程中纳入无统计学意义的变量会导致()。

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胸围和肺活量必须先进行标准化变换,以消除度量衡单位不同的影响  肺活量为自变量, 胸围为应变量  先绘制散点图, 散点呈现线性趋势,则进行线性回归分析  回归系数不论有无统计学意义,都必须解释回归系数  回归系数有统计学意义, 则胸围与肺活量间一定为因果关联  
回归系数有高度的统计学意义  回归系数无统计学意义  回归系数有统计学意义  不能肯定回归系数有无统计学意义  以上都不是  
判别分析是判别样本所属类型的一种多元统计方法,在生产、科研与日常生活中都经常用到  时间序列分析是依据某种准则对个体(样品或变量)进行分类的一种多元分类的一种多元统计分析方法  用来描述两个变量相互之间变化方向及密切程度的数字特征量称为相关系数  回归分析包括一元线性回归方程、二元线性回归方程、多元线性回归方程  
b无统计学意义  b有高度统计学意义  b有统计学意义  不能肯定b有无统计学意义  a有统计学意义  
b有统计学意义  b无统计学意义  两变量之间有高度相关  r大于0  b大于0  
一条曲线  一条直线  两条直线  两条曲线  
描述统计学、量化统计学  描述统计学、推断统计学、量化统计学  描述统计学、推断统计学、多元统计  描述统计学、多元统计、量化统计学  
预测步骤基本相同  方程的自变量数量一样  参数计算的过程一样  统计检验的复杂程度一致  
偏回归系数  膨胀因子  确定系数  复相关系数  标准偏回归系数  
两变量一定存在直线关系  若建立回归方程,回归系数无统计学意义  两变量间一定存在相关关系  两变量不存在直线相关的可能性小于5%  两变量间一定不存在相关关系  
b有统计学意义  b无统计学意义  两变量之间有高度相关  r大于0  b大于0  

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