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在一组样本数据 ( x 1 , y 1 ...
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高中数学《函数的概念及其构成要素》真题及答案
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一组样本数据为x1=10.0x2=10.1x3=9.8x4=10.2x5=9.9则该样本组平均值与极
10.0,0.2
0,0.4
10.0,0
10.0,0.4
用一组样本数据8x10119来估计总体的标准差若该组样本数据的平均数为10则总体标准差s=.
一组样本数据的分散程度越大标准差就越大其均值与总体均值的偏差就 越大
已知一组样本数据为9111078则该组数据的方差
一组样本数据容量为150按从小到大的顺序分成5个组其频数如下表那么第5组的频率为
120
30
0.8
0.2
容量是80的一个样本分组后某一小组的频率是0.25则样本数据在该组的频数是.
一组样本数据为331513121197这组数据的中位数是
3
13
7.1
7
一个容量为80的样本中数据的最大值是140最小值是51组距是10则应将样本数据分为
10组
9组
8组
7组
把容量为100的某个样本数据分为10组并填写频率分布表若前七组的累积频率为0.79而剩下三组的频数成
一组样本数据658476的方差和标准差是
1.67;1.29
6;1.29
6;1.67
6;6
横向分析技术适合对进行分析
某一开关柜趋势变化数据
开关室内一组开关柜的同一次数据检测
符合一定条件的样本数据
某一开关柜的当次检测数据
把容量为100的某个样本数据分为10组并填写频率分布表若前七组的累积频率为0.79而剩下三组的频数成
已知一组样本数据54x36的平均数为5则该组数据的方差为.
一组样本数据为x1=10.0x2=10.1x3=9.8x4=10.2x5=9.9则该样本组平均值与极
10.0,0.2
0,0.4
10.0,0
10.0,0.4
某容量为50的某个样本数据被拆分为5组若前两组的频率和为0.3其余3组的频率组成公比为2的等比数列则
0.2
0.12
0.21
0.1
下列对一组数据的分析不正确的说法是
数据标准差越小,样本数据分布越集中、稳定.
数据平均数越小,样本数据分布越集中、稳定
数据极差越小,样本数据分布越集中、稳定
数据方差越小,样本数据分布越集中、稳定
一组样本数据的分散程度越大标准差就越大
若一组样本数据20152017x20182016的平均数为2017则该组样本数据的方差为.
一个容量为80的样本中数据的最大值是140最小值是51组距是10则应将样本数据分为
10组
9组
8组
7组
下列对一组数据的分析不正确的说法是
数据极差越小,样本数据分布越集中、稳定
数据平均数越小,样本数据分布越集中、稳定
数据标准差越小,样本数据分布越集中、稳定
数据方差越小,样本数据分布越集中、稳定
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若对于变量 y 与 x 的 10 组统计数据的回归模型中相关指数 R 2 = 0.95 又知残差平方和为 120.53 那么 ∑ i = 1 10 y i − y ¯ 2 的值为
下列有关线性回归的说法不正确的是
为了考察两个变量 x 和 y 之间的线性相关性甲乙两位同学各自独立地做 10 次和 15 次试验并且利用线性回归方程求得回归直线分别为 l 1 和 l 2 .已知两个人在试验中发现对变量 x 的观测数据的平均值都是 s 对变量 y 的观测数据的平均值都是 t 那么下列说法正确的是
设集合 M = { x | 0 ⩽ x ⩽ 2 } 集合 N = { y | 0 ⩽ y ⩽ 2 } 给出下列四条曲线其中能表示集合 M 到 N 的函数关系的有个
下列现象的相关程度最高的是
测定某肉鸡的生长过程每两周记录一次鸡的重量数据如表所示.由经验知生长曲线为 y = 2.827 1 + A e - λ x 试求 y 对 x 的回归曲线方程.
已知 x 与 y 之间的一组数据如表所示.则 y 与 x 的线性回归直线必过点
已知两个变量 x 和 y 之间具有线性相关关系 5 次试验的观测数据如下那么变量 y 关于 x 的回归直线方程只可能是
若一组观测值 x 1 y 1 x 2 y 2 ⋯ x n y n 满足 y i = a + b x i + e i i = 1 2 ⋯ n 若 e i 恒为 0 则 R 2 = ____________.
某考察团对全国 10 大城市职工人均工资 x 与居民人均消费 y 进行统计调查 y 与 x 具有相关关系回归方程 y ̂ = 0.66 x + 1.562 单位千元若某城市居民消费水平为 7.675 估计该城市人均消费额占人均工资收入的百分比为
调查了某地若干户家庭的年收入 x 单位万元和年饮食支出 y 单位万元调查显示年收入 x 与年饮食支出 y 具有线性相关关系并由调查数据得到 y 对 x 的回归直线方程 y ̂ = 0.254 x + 0.321 .由回归直线方程可知家庭年收入每增加 1 万元年饮食支出平均增加____________万元.
下列关系中是相关关系的为①学生的学习态度与学习成绩之间的关系②教师的执教水平与学生的学习成绩之间的关系③学生的身高与学生的学习成绩之间的关系④家庭的经济条件与学生的学习成绩之间的关系.
如下表给出 5 组数据 x y 为选出 4 组数据使其线性相关程度最大且保留第 1 组数据 -5 -3 则应去掉
设某大学的女生体重 y 单位 kg 与身高 x 单位 cm 具有线性相关关系根据一组样本数据 x i y i i = 1 2 ⋯ n 用最小二乘法建立的回归方程为 y ̂ = 0.85 x - 85.71 则下列结论中不正确的是
电容器充电后电压达到 100 V 然后开始放电由经验知道此后电压 U 随着时间 t 变化的规律用公式 U = A e b t b < 0 表示现测得时间 t s 时的电压 U V 如下表.试求电压 U 对时间 t 的回归方程.提示对公式两边取自然对数把问题转化为线性回归分析问题
在如图所示的各图中每个图的两个变量具有相关关系的图是
以下是某地区不同身高的未成年男性的体重平均值表1给出两个回归方程① y = 0.4294 x - 25.318 ② y = 2.004 e 0.0197 x .通过计算得到它们的相关指数分别是 R 1 2 = 0.9311 R 2 2 = 0.998 .试问哪个回归方程拟合效果最好2若体重超过相同身高男性平均值的 1.2 倍为偏胖低于 0.8 为偏瘦那么该地区某中学一男生身高为 175 cm 体重为 78 kg 他的体重是否正常
为考虑广告费用 x 与销售额 y 之间的关系抽取了 5 家餐厅得到如表所示的数据.1在同一张图上画散点图 y ̂ 1 = 24 + 2.5 x y ̂ 2 = 60 x 2 + x .2比较所画直线与曲线哪一条更能表现这组数据之间的关系3分别计算用直线方程与曲线方程得到在 5 个 x 点处的销售额预测值预测值与实际值之间的误差最后比较两个误差绝对值和的大小.
为研究质量 x 单位 g 对弹簧长度 y 单位 cm 的影响对不同质量的 6 个物体进行测量数据如下表所示1作出散点图并求回归直线方程2求出 R 2 并说明回归模型拟合的程度3进行残差分析.
某个体服装店经营某种服装一周内获纯利 y 元与该周每天销售这种服装的件数 x 之间的一组数据如下已知 ∑ i = 1 7 x i 2 = 280 ∑ i = 1 7 y i 2 = 45 309 ∑ i = 1 7 x i y i = 3 487 1求 x ¯ y ¯ 2判断纯利润 y 与每天销售件数 x 之间是否线性相关如果线性相关求出线性回归方程.
某考察团对全国 10 大城市职工人均工资 x 与居民人均消费 y 进行统计调查 y 与 x 具有相关关系回归方程 y ̂ = 0.66 x + 1.562 单位千克若某城市居民消费水平为 7.675 估计该城市人均消费额占人均工资收入的百分比为
若回归直线方程中的回归系数 b = 0 则相关系数
电容器充电后电压达到 100 V 然后开始放电由经验知道此后电压 U 随着时间 t 变化的规律用公式 U = A e b t b < 0 表示现测得时间 t s 时的电压 U V 如下表.试求电压 U 对时间 t 的回归方程.提示对公式两边取自然对数把问题转化为线性回归分析问题
为了解篮球爱好者小李的投篮命中率与打篮球时间之间的关系下表记录了小李某月 1 号到 5 号每天打篮球时间 x 单位小时与每天投篮命中率 y 之间的关系小李这 5 天的平均投篮命中率为____________用线性回归分析的方法预测小李该月 6 号打 6 小时篮球的投篮命中率为___________.
对有线性相关关系的两个变量建立的回归直线方程 y ̂ = â + b ̂ x 中回归系数 b ̂
已知一回归直线方程为 y ̂ = 1.5 x + 45 x ∈ { 1 5 7 13 19 } 则 y ¯ = __________.
已知回归直线的斜率的估计值为 1.23 样本点的中心为4 5则回归直线方程为
已知 x y 之间的数据如表所示则回归直线过点
视野是指人的眼睛固定注视一定目标时所能见到的范围常用角度来表示.一般来说在静止状态下人的双眼视野可达 210 ∘ 在驾驶车辆时随着车速的增加驾驶员的双眼视野度数减小.下表所示为一组车速与视野关系的实验数据.请根据这些数据估计车速在 120 千米/小时时的视野.
已知研究 x 与 y 之间关系的一组数据如下表所示则 y 对 x 的回归直线方程 y = b x + a 必过点
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