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下列关于马尔科夫分析法的表述正确的有( )。

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能够计算出具有维修能力和多重降级状态的系统的概率  无论是故障还是维修,都假设状态变化的概率是固定的  需要了解状态变化的各种概率  有关矩阵运算的知识比较简单,非专业人士也可以看懂  
能够计算出具有维修能力和多重降级状态的系统的概率  无论是故障还是维修,都假设状态变化的概率是固定的  需要了解状态变化的各种概率  有关矩阵运算的知识比较简单,非专业人士也可以看懂  
马尔科夫分析法  敏感性分析法  失效模式影响和危害度分析法  情景分析法  
经验判断法  马尔科夫法  回归预测法  比率分析法  
人员替换分析法  马尔科夫分析法  回归分析法  趋势预测法  德尔菲法  
敏感性分析法法  风险评估系图  马尔科夫分析法  决策树法  
敏感性分析法  风险评估系图法  马尔科夫分析法  决策树法  
回归分析法  经验预测法  德尔菲分析法  马尔科夫分析法  
可用于估计的数据的周期越长,预测的结果越准确  其关键是确定人员转移率矩阵表  人员转移率可以准确的加以确定  该方法假定转移率是一个固定比例  
时间序列分析法  主观判断法  德尔菲法  马尔科夫分析法  
敏感性分析法  风险评估系图法  马尔科夫分析法  决策树法  
无论故障还是维修,马尔科夫分析法都假设状态变化的概率是固定的  需要了解状态变化的各种概率  有关矩阵运算的知识比较复杂,非专业人士很难看懂  没有考虑事件的因果关系,使外推结果可能产生较大偏差  
马尔科夫法可以预测企业的人力资源需求  经济计量模型法其实是一种转移概率矩阵  马尔科夫法可以预测企业的人力资源供给  趋势外推法与回归分析法本质上都是经济计量模型法  灰色预测模型仅能对含有未知或非确定信息的系统进行预测  
移动平均法  消费系数法  回归分析法  马尔科夫链  弹性系数法  
马尔科夫分析法的关键是确定人员转移率矩阵表  马尔科夫分析法的基本思想是找出过去的人员变动规律,从而推测未来的人员变动趋势  马尔科夫分析法的基本假设是,既定时期内从某一职位转移到另一职位的人数比例是经常变化的  所使用的历史数据周期越长,预测准确性越高  马尔科夫分析法的第一个分析步骤是制作人员变动表  
经验判断法  马尔科夫法  回归预测法  比率分析法  
马尔科夫分析法  综合分析法  灰色预测模型法  经验预测法  
敏感性分析法  风险评估系图法  马尔科夫分析法  决策树法  
人员核查法  人员调配图  马尔科夫分析方法  回归分析法  

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