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(1)能较确切地反映远近期数据对预测期的影响程度。(2)根据时间序列的各期数值连续地求其平均值以预测发展趋势。(3)利用统计资料求出有关系数，再利用该系数去修正、用其他预测方法得出的预测值。(4)对以...

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采购需求一元回归分析法就是利用与影响因素之间的因素关系通过一元回归方程式来进行预测的方法

预测对象本期数据前期数据下一期数据

能确切地说明数据分布的离散程度和波动规律是最常用的反映数据变异程度的特征值

算术平均值极差标准差变异系数

在应用指数平滑法进行预测时当α时对近期数据加的权数越大反映需求变化的灵敏度越高

越大越小等于0.5 为0

1能较确切地反映远近期数据对预测期的影响程度2根据时间序列的各期数值连续地求其平均值以预测发展趋势3

在应用一次指数平滑法进行预测时当a时对近期数据加的权重越大反映需求变化的灵敏度越高

越大越小 =0.5 不确定

指数平滑法中的平滑常数取值大小直接影响过去各期数据对预测值的作用平滑常数接近于1时

近期数据作用很大，各期历史数据的作用迅速衰减近期数据作用很小，各期历史数据的作用缓慢减弱历史数据作用很大，近期数据的作用迅速衰减历史数据作用很小，近期数据的作用缓慢减弱

关于市场预测中简单移动平均法的说法正确的有

适合预测以月、周为单位的近期数据能够用于消除原始数据中的异常因素基于阶跃型数据的预测应取较大的时期数n值为重视近期数据的意义应取较小的时期数n值得出后一结果需要先修正前一预测结果的误差

采购需求加权平均数预测法一般赋予

近期数据的权重小近期数据的权重大远期数据的权重小远期数据的权重大

关于市场预测方法中简单移动平均法的说法正确的有

以过去某段时期的数据平均值作为未来某个时期的预测值时期数n值越小，表明越重视近期观测值的作用时期数n值越小，表明对预测值的修匀程度越高简单移动平均法属于延伸性预测方法的一种简单移动平均法适用于对中长期数据的预测

某商场1~9月份产品销售额和加权移动平均数如表1所示令移动跨越期为3距离预测期的近期数据到远期数据的

560 478 482 470

1能较确切地反映远近期数据对预测期的影响程度2根据时间序列的各期数值连续地求其平均值以预测发展趋势3

在应用指数平滑法进行预测时当a时对近期数据加的权数越大反映需求变化的灵敏度越高

越大越小等于 0.5 为0

一次指数平滑系数α的取值越接近1表明

近期数据的作用保持不变近期数据的作用越小近期数据的作用越大近期数据的作用迅速衰减

能确切地说明数据分布的离散程度和波动规律是最常用的反映数据变异程度的特征值

算术平均值极差标准偏差变异系数

1能较确切地反映远近期数据对预测期的影响程度2根据时间序列的各期数值连续地求其平均值以预测发展趋势3

在应用一次指数平滑法进行预测时当α时对近期数据加的权重越大反映需求变化的灵敏度越高

越大越小 -0.5 不确定

在应用指数平滑法进行预测时当a时对近期数据加的权数越大反映需求变化的灵敏度越高

越大越小等于0．5 为0

关于市场预测中简单移动平均法的说法正确的有

合适预测以月、周为单位的近期数据能够用于消除原始数据中的异常因素基于阶跃型数据的预测应取较大的时期数n值为重视近期数据的意义应取较小的时期数n值得出后一结果需要先修正前一预测结果的误差

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