在应用指数平滑法进行预测时当a时对近期数据加的权数越大反映需求变化的灵敏度越高-X题卡

接近1 大于1 小于0.5 等于2

指数平滑法可以充分利用全部数据指数平滑法对时间序列的不同时期数据给了不同的权重，更重视近期数据指数平滑法运算复杂在指数平滑法中，新的指数平滑估计值总是以前一时期的估计值为基点

越大越小等于0.5 为0

越大越小 =0.5 不确定

近期数据作用很大，各期历史数据的作用迅速衰减近期数据作用很小，各期历史数据的作用缓慢减弱历史数据作用很大，近期数据的作用迅速衰减历史数据作用很小，近期数据的作用缓慢减弱

应用指数平滑法预测的一个关键是修正常数α的取值。一般情况下，时间数列越平稳，α取值越小只需要本期实际数据和本期预测值便可预测下期数值，不需要大量历史数据需要大量的历史资料，且权数的选择具有较大的随意性，所以预测的准确性相对较差指数平滑法是由移动平均法演变而来的

固定的平滑指数较小的平滑指数较大的平滑指数任意数值的平滑指数

趋近于1 大于1 小于0.5 等于2

时间序列分析动态规划指数平滑法经济计量模型

越大越小等于 0.5 为0

近期数据的作用保持不变近期数据的作用越小近期数据的作用越大近期数据的作用迅速衰减

指数平滑法可以充分利用全部数据指数平滑法对时间序列的不同时期数据给了不同的权重，更重视近期数据指数平滑法运算复杂在指数平滑法中，新的指数平滑估计值总是以前一时期的估计值为基点

固定的平滑指数较小的平滑指数较大的平滑指数任意数值的平滑指数

越大越小 -0.5 不确定

应用指数平滑法预测的一个关键是修正常数α的取值。一般情况下，时间数列越平稳，α取值越小只需要本期实际数值和本期预测值便可预测下期数值，不需要大量历史数据它需要大量的历史资料，且权数的选择具有较大的随意性，所在预测的准确性相对较差指数平滑法是由移动平均法演变而来的

在应用指数平滑法进行预测时，当a( )时，对近期数据加的权数越大，反映需求变化的灵敏度越高。