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两个变量之间相关关系的密切程度 两个变量之间相关关系的方向 当自变量增减一个单位时，因变量平均增减的量 当因变量增减一个单位时，自变量平均增减的量 回归模型的拟合优度
用水平方向的数轴上的点表示因变量 用竖直方向的数轴上的点表示自变量 用横轴上的点表示自变量 用横轴或纵轴上的点表示自变量
一元多项式回归模型 -元线性回归模型 双曲线回归模型 对数曲线模型 修正指数曲线模型
两个变量之间相关关系的密切程度 两个变量之间相关关系的方向 当自变量增减一个单位时，因变量平均增减的量 回归分析中保持不变的量 当因变量增减一个单位时，自变量平均增减的量
市场现象的因变量与自变量之间存在相关关系 市场现象的因变量与自变量之间存在线形相关关系 市场现象的应变量与自变量之间高度相关 市场现象的因变量与自变量之间存在系统的数据资料
现象间确实存在数量上的相互依存关系 现象间的关系是直线关系，这种直线关系可用散点图来表示 具备一组自变量与因变量的对应资料，且能明确哪个是自变量，哪个是因变量 两个变量之间不是对等关系 自变量是随机的，因变量是给定的值
只能由自变量x去预测因变量y 只能由因变量y去预测自变量x 既可以由自变量x去预测因变量y，也可以由变量因y去预测自变量x 能否相互预测，取决于自变量x和变量因y之间的因果关系
相关关系是一种统计关系 自变量变化时，因变量大体按某种规律变化 自变量和因变量之间是一种严格意义上的函数关系 回归分析是定量地处理变量间统计相关关系的数学方法
正相关关系 负相关关系 直线相关关系 曲线相关关系 零相关关系
自变量不是随机变量，因变量是随机变量 因变量和自变量不是对等的关系 利用一个回归方程，因变量和自变量可以相互推算 根据回归系数可判定因变量和自变量之间相关的方向 对于没有明显关系的两变量可求得两个回归方程
确定自变量 确定各因变量之间的关系 判定自变量与各因变量之间关系 求解回归参数 只有A、C正确
用同样方法是否能够重复研究的结果 研究的自变量与因变量之间是否有关系 研究的自变量与因变量之间是否有因果关系 研究的自变量与因变量之间因果关系的构思 研究结果能否推广到其他人员、背景条件和时间
因变量是引起其他变量变化的变量，故也称作原因变量。而自变量则称作结果变量 在实验研究中，自变量又称作实验刺激，而因变量则往往是研究所测量的变量 实验研究的中心目标是探讨变量之间的因果关系，其基本内容是考察自变量对因变量的影响，即考察实验剌激对因变量的影响 实验中的自变量通常都是二分变量，即它通常只有两个取值：有和无，即给予实验刺激或不给予实验剌激
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