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（0，0） （1.5,5） （4,1.5） （2,2）
回归方程计算有误 X与Y之间不是线性关系 此现象无法解释 此现象正常 X与Y之间无相关关系
（2，2） （1，3） （1.5，4） (2，5) 
描述两指标变量之间的数量依存关系 描述两指标变量之间的非线性关系 利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标 利用回归方程进行预测，把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计
）10.5 （ ）5.15 （ ）5.2 （ ）5.25
F=4.32 F=7.43 回归方程不显著 回归方程显著 回归方程显著性无法判断
(2,2) (1.5,0) (1,2) (1.5,4)
F=4.32 F=7.43 C.回归方程不显著 D.回归方程显著 E.回归方程显著性无法判断
如果变量x与y之间存在着线性相关关系，则我们根据实验数据得到的点(xi，yi)(i＝1,2，…，n)将散布在某一条直线的附近 如果两个变量x与y之间不存在着线性关系，那么根据它们的一组数据(xi，yi)(i＝1,2，…，n)不能写出一个线性方程 设x，y是具有相关关系的两个变量，且y关于x的线性回归方程为
叫做回归系数 为使求出的线性回归方程有意义，可用统计检验的方法来判断变量y与x之间是否存在线性相关关系
F=16.7 F=18 回归方程不显著 回归方程显著性无法判断 回归方程显著
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