为了考察两个变量 x 和 y 之间的线性相关性甲乙两位同学各自独立地做 100 次和 150 次试-X题卡

秩相关系数采用两个变量的秩而不是变量本身来计量相关性坎德尔系数通过两个变量之间变化的一致性反映两个变量之间的相关性秩相关系数和坎德尔系数能够刻画两个变量之间的相关程度秩相关系数和坎德尔系数能够通过各变量的边缘分布刻画出两个变量的联合分布

r越大，两变量的线性相关性越强 R²越大，两变量的线性相关性越强 r的取值范围为（﹣∞，+∞） R²的取值范围为[0，+∞）

线性相关程度越弱线性相关程度越强负相关程度越强负相关程度越弱

极弱相关相互独立中度相关高度相关

正相关负相关线性相关非线性相关单相关 F.、复相关

线性相关程度越弱负相关程度越强没有相关关系线性相关关系无法判断

秩相关系数采用两个变量的秩而不是变量本身来计量相关性坎德尔系数通过两个变量之间变化的一致性反映两个变量之间的相关性秩相关系数和坎德尔系数能够刻画两个变量之间的相关程度秩相关系数和坎德尔系数能够通过多个变量的边缘分布刻画出多个变量的联合分布

完全负线性相关低度线性相关完全正线性相关不存在线性相关

坎德尔系数通过两个变量之间变化的一致性反映两个变量之间的相关性秩相关系数和坎德尔系数能够通过各变量的边缘分布刻画出两个变量的联合分布秩相关系数采用两个变量的秩而不是变量本身来计量相关性秩相关系数和坎德尔系数能够刻画两个变量之间的相关程度

正相关非线性相关负相关线性相关完全相关

秩相关系数采用两个变量的秩而不是变量本身来计量相关性坎德尔系数通过两个变量之间变化的一致性反映两个变量之间的相关性秩相关系数和坎德尔系数能够刻画两个变量之间的相关程度秩相关系数和坎德尔系数能够通过各变量的边缘分布刻画出两个变量的联合分布

如果ρ=0，则称X和Y不相关相关系数的大小受观测值大小的影响是对两个变量间线性关系的强弱和方向的度量如果ρ＞1，则X和Y有完全的正线性相关关系是更广泛使用的度量两个变量之间的相关性程度的指标

X和Y存在低度相关的线性相关关系 X和Y存在中度相关的线性相关关系 X和Y完全正线性相关 X和Y，完全负线性相关

X和Y存在低度相关的线性相关关系 X和Y存在中度相关的线性相关关系 X和Y完全正线性相关 X和Y完全负线性相关

完全不相关完全正相关完全正线性相关高度相关

秩相关系数采用两个变量的秩而不是变量本身来计量相关性坎德尔系数通过两个变量之间变化的一致性反映两个变量之间的相关性秩相关系数和坎德尔系数能够刻画两个变量之间韵相关程度秩相关系数和坎德尔系数能够通过各变量的边缘分布刻画出两个变量的联合分布

为了考察两个变量 x 和 y 之间的线性相关性，甲、乙两位同学各自独立地做 100 次和 150 次试验，并且利用线性回归方法，求得回归直线分别为 t ...