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用来计算相关系数 是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型 只涉及一个自变量 使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数 用来验证相关系数
两个变量之间相关关系的密切程度 两个变量之间相关关系的方向 当自变量增减一个单位时，因变量平均增减的量 当因变量增减一个单位时，自变量平均增减的量 回归模型的拟合优度
一元多项式回归模型 -元线性回归模型 双曲线回归模型 对数曲线模型 修正指数曲线模型
一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量y之间线性关系的数学方程 判定系数r2(上标)表明指标变量之间的依存程度，r2(上标)越大，表明依存度越大 在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可 在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是不等价的
Y=β0+β1X+ε Y=β0+β1X Y=β1X1+β2X2+ε Y=X+ε
β0是因变量Y的均值 β1是回归直线的斜率 ε是不能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性 β1表示X每变动一个单位时Y的平均变动量 ε是随机变量
一元线性回归 二元线性回归 多元线性回归 非线性回归
自变量X只有一个 自变量X可以有多个 自变量X的指数为0 自变量X的指数为1 自变量X的指数为2
一元线性回归 二元线性回归 多元线性回归 非线性回归
一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程 判定系数R2表明指标变量之间的依存程度，R2越大，表明依存度越大 在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可 在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是不等价的
判定系数r
表明指标变量之间的依存程度，r越大，表明依存度越小 在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是等价的 一元线性回归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量X之间线性关系的数学方程 在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可
判定系数r2表明指标变量之间的依存程度 一元线性回归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量X之间线性关系的数学方程 判定系数r2越大，表明依存度越大 一元线性回归模型的显著性检验包括回归系数b的显著性检验和模型整体的F检验
用来计算相关系数 是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型 只涉及一个自变量 在现实中，模型的参数β0和β1都是未知的 用来验证相关系数
一元线性回归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量X之间线性关系的数学方程 判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越小 在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可 在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是等价的
一元线性回归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量X之间线性关系的数学方程 判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越小 在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可 在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是等价的
用来计算相关系数 是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型 只涉及一个自变量 使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数 用来验证相关系数
一元回归分析 一元线性回归分析 二元回归分析 二元线性回归分析
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