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正态分布是描述( )的一种重要概率分布。

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标准正态分布又称Z分布  标准正态分布是一种特殊的正态分布  标准正态分布曲线的位置和形状是固定的  任何正态分布均可转换成标准正态分布  标准正态分布是一簇中间高两端低的对称曲线  
描述正态分布的集中趋势位置  概率规律为取与μ邻近的值的概率大,取与μ越远的值的概率越小  概率规律为取与μ邻近的值的概率小,取与μ越远的值的概率越大  正态分布以X=μ为对称轴,左右完全对称  正态分布的期望、均数、中位数、众数相同,均等于μ  
正态分布  近似正态分布  左偏态分布  对称分布  右偏态分布  
正态分布是一种重要的描述离散型随机变量的概率分布  整个正态曲线下的面积为1  正态分布既可以描述对称分布,也可描述非对称分布  正态曲线是递增的  
二项分布  随机分布  正态分布  均匀分布  
正态分布的应用最多、最广泛,是其他概率分布的基础  标准正态分布是正态分布的一种特殊形式,和t分布无关  正态分布中间高、两边低,形成钟形曲线  正态曲线与横坐标轴所围成的面积等于1  
正偏态分布  负偏态分布  对称分布  正态分布  有可能是以上任何一种分布  
正态分布  偏态分布  连续型随机变量的概率分布  离散型随机变量的概率分布  以上都不是  
标准正态分布曲线下总面积为 1  标准正态分布是 μ=0 并且σ=1 的正态分布  任何一种资料只要通过 Z变换均能变成标准正态分布  标准正态分布的曲线是唯一的  因为标准正态分布是对称分布,所以 Z≥- 1.96 与 Z ≤1.96 所对应的曲线下面积相等。  
这些随机变量都在正半轴上取值  这些变量的大量取值在左边,少量取值在右边,并且很分散  服从对数正态分布的随机变量经对数变换后服从正态分布  为求对数正态变量事件的概率,可经对数变换后求相应正态事件相应概率  
正态分布是描述离散型随机变量的一种重要概率分布  整个曲线下的面积为1  关于x=μ对称,在x=μ处曲线最高  当μ=0,σ=1时,称正态分布为标准正态分布  若固定μ,σ越大,曲线瘦而高  
在统计学中,学生t-分布经常应用在对呈正态分布的总体的均值进行估计;  正态分布是t-分布的一种特殊形式;  均匀分布分为离散型均匀分布和连续型均匀分布,是一种简单的概率分布;  正态分布的图形特征是双峰性,对称性,有界性和抵偿性。  
正态分布是描述离散型随机变量的一种重要概率分布  整个曲线下的面积为l  关于x=u对称,在x=u处曲线最高  当u=0,σ=1时,称正态分布为标准正态分布  若固定u,σ大时,曲线瘦而高  
正态分布是描述离散型随机变量的一种重要概率分布  整个曲线下的面积为1  关于x=u对称,在x=u处曲线最高  当u=o,σ=1时,称正态分布为标准正态分布  若固定u,σ大时,曲线瘦而高  

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