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已知某次英语考试的成绩 X 服从正态分布 N ( 116 ， 64 ) ，则 10000 名考生中成绩...
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高中数学《正态分布》真题及答案
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某班级一次英语考试成绩服从正态分布全班平均成绩为70分标准差为8分一个学生成绩为80分他在全班的名次
10%
15%
20%
30%
某班有50名学生一次数学考试的成绩ξ服从正态分布N.105102已知P.95≤ξ≤105=0.32估
10
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已知某次数学考试的成绩X服从正态分布N11216则10000名考生中成绩在120分以上的人数为．附
已知某次物理考试非正态分布σ=8从这个总体中随机抽取n=64的样本并计算得其平均分为71那么下列成绩
69
70
71
72
玲玲在某次期中考试中估计自己的英语考试成绩为85分但其实际成绩为90分于是她将期末考试中英语考试的理
成长需要
关系需要
求知需要
认知需要
某学生在某次期中考试中估计自己的英语考试成绩为80分但其实际成绩为85分于是他将期末考试中英语考试
成长需要
关系需要
求知需要
认知需要
某班级一次英语考试成绩服从正态分布全班平均成绩为70分标准差为8分一个学生成绩为80分他在全班的名次
10%
20%
30%
40%
某学校的一个班共有100名学生一次考试后数学成绩ξξ∈N服从正态分布N100102已知P90≤ξ≤1
20
10
14
21
某班级学生期末统计学考试平均成绩为82分标准差为5分如果已知这个班学生的考试分数服从正态分布可以判断
已知随机变量X服从标准正态分布在X=xx∈R条件下随机变量y服从正态分布Nx1则Y的密度函数fYy=
一次考试中某班学生的数学成绩X.近似服从正态分布N.100100则该班数学成绩的及格率可估计为成绩达
60%
68%
76%
84%
某学生在某次期中考试中估计自己的英语考试成绩为80分但实际最终考试成绩为85分于是他将期末英语考试的
成长需要
关系需要
求知需要
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已知某次数学考试的成绩服从正态分布N10242则114分以上的成绩所占的百分比为 附Pμ﹣σ＜X
0.3%
0.23%
1.3%
0.13%
某校1000名学生的某次数学考试成绩X.服从正态分布其密度函数曲线如图则成绩X.位于区间5268]的
某班级学生期末英语考试平均成绩为75分标准差为10分如果已知这个班学生的考试分数服从正态分布可以判断
某班有50名学生一次数学考试的成绩ξ服从正态分布N105102已知P95≤ξ≤105=0.32估计该
10
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某学生在某次期中考试中．估计自己的英语考试成绩为80分但其实际成绩为85分．于是他将期末考试中英语考
成长需要
关系需要
求知需要
认知需要
某学生在某次期中考试中估计自己的英语考试成绩为80分但其实际成绩为85分于是他将期末考试中英语考试的
成长需要
关系需要
求知需要
认知需要
某学生在某次期中考试中估计自己的英语考试成绩为80分但其实际成绩为85分于是将期末考试中英语考试的理
成长需要
关系需要
求知需要
认知需要
某次考试学生的考试成绩X近似服从正态分布X～N7864则可认为有大约68.26%的学生考试成绩分布的
（70，80）
（70，86）
（62，94）
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如图是某几何体的三视图该几何体是
一个几何体的三视图如图所示则这个几何体是
在某项测量中测量结果 ξ 服从正态分布 N 1 σ 2 σ > 0 .若 ξ 在 1 2 1 内取值的概率为 0.3 则 ξ 在 1 2 3 2 内取值的概率____________.
下面四个几何体中俯视图不是圆形的几何体的个数是
如图是由四个相同的小正方体组成的立体图形它的左视图是
已知某批零件的长度误差单位毫米服从正态分布 N 0 3 2 从中随机取一件其长度误差落在区间 3 6 内的概率为 附若随机变量 ξ 服从正态分布 N μ σ 2 则 P μ - σ < ξ < μ + σ = 68.26 % P μ - 2 σ < ξ < μ + 2 σ = 95.44 % .
如图是两个长方体组合而成的物体则该物体的正投影是
一投资者在两个投资方案中选择一个这两个投资方案的利润 x 万元分别服从正态分布 N 8 3 2 和 N 6 2 2 投资者要求利润超过 5 万元的概率尽量地大那么他应该选择哪一个方案
从某企业生产的某种产品中抽取 500 件测量这些产品的一项质量指标值由测量结果得如下频率分布直方图 1求这 500 件产品质量指标值的样本平均数 x ¯ 和样本方差 s 2 同一组中数据用该组区间的中点值作代表 2由直方图可以认为这种产品的质量指标值 Z 服从正态分布 N μ σ 2 其中 μ 近似为样本平均数 x ¯ σ 2 近似为样本方差 s 2 . ⅰ利用该正态分布求 P 187.8 < Z < 212.2 ⅱ某用户从该企业购买了 100 件这种产品记 X 表示这 100 产品中质量指标值位于区间 187.8 212.2 的产品件数利用ⅰ的结果求 E X . 附 150 ≈ 12.2 .若 Z - N μ σ 2 则 P μ − σ < Z < μ + σ = 0.6826 P μ − 2 σ < Z < μ + 2 σ = 0.9544 .
如图所示的几何体的主视图是
设随机变量 ξ 服从正态分布 N 1 σ 2 若 P ξ < 2 = 0.8 则 P 0 < ξ < 1 的值为
某班有 50 名学生一次考试后数学成绩 X X ∈ N 服从正态分布 N 100 10 2 已知 P 90 ≤ X ≤ 100 = 0.3 估计该班学生数学成绩在 110 分以上的人数为__________.
如图甲乙丙图形都是由大小相同的小正方体搭成的几何体的俯视图小正方形中的数字表示该位置小正方体的个数.其中主视图相同的是
如图所示的几何体是由六个小正方体组合而成的它的主视图是
设随机变量 ξ 服从正态分布 N μ σ 2 若方程 x 2 + 4 x + ξ = 0 没有实根的概率是 1 2 则 μ =
一个物体由多个完全相同的小正方体组成它的三视图如图所示那么组成这个物体的小正方形的个数为
如图是某一立方体的侧面展开图则该立方体是
已知随机变量 ξ 服从正态分布 N 2 σ 2 且 P ξ < 4 = 0. 8 则 P 0 < ξ < 2 等于
下列几何体中同一个几何体的主视图与俯视图不同的是
若随机变量 x - N 1 4 P x ≤ 0 = m 则 P 0 < x < 2 =
下图是一个由多个相同小正方体堆积而成的几何体的俯视图图中所示数字为该位置小正方体的个数则这个几何体的左视图是
已知随机变量 X 服从正态分布 N 2 σ 2 P 0 < X < 4 = 0.8 则 P X > 4 的值等于
在某校举行的数学竞赛中全体参赛学生的竞赛成绩近似地服从正态分布 N 70 100 .已知成绩在 90 分以上含 90 分的学生有 12 人. 1 试问此次参赛学生的总数约为多少人 2 若成绩在 80 分以上含 80 分为优试问此次竞赛成绩为优的学生约为多少人
设随机变量 ξ ∼ N μ σ 2 且 P ξ < - 1 = P ξ > 1 P ξ > 2 = 0.3 则 P -2 < ξ < 0 = ________.
已知服从正态分布 N μ σ 2 的随机变量在区间 μ - σ μ + σ μ - 2 σ μ + 2 σ 和 μ - 3 σ μ + 3 σ 内取值的概率分布为 68.3 % 95.4 % 和 99.7 % .某校高一年级 1000 名学生的某次考试成绩服从正态分布 N 90 15 2 则此次成绩在 60 120 范围内的学生大约有
已知一次考试共有 60 名同学参加考生成绩 X ~ N 110 5 2 据此估计大约有 57 名同学的分数所在的区间为
一个几何体的三视图如图所示则这个几何体摆放的位置是
某年级的一次信息技术成绩近似服从于正态分布 N 70 100 如果规定低于 60 分为不及格不低于 90 分为优秀那么成绩不及格的学生约占多少成绩优秀的学生约占多少参考数据 P μ − σ < ξ < μ + σ = 0.6826 P μ − 2 σ < ξ < μ + 2 σ = 0.9544
设随机变量 x ～ N 3 1 若 P X > 4 = P 则 P 2 < X < 4 =__________.
某个部件由三个元件按下图方式连接而成元件 1 或元件 2 正常工作且元件 3 正常工作则部件正常工作设三个电子元件的使用寿命单位小时均服从正态分布 N 1000 50 2 且各个元件能否正常工作相互独立那么该部件的使用寿命超过 1000 小时的概率为________.
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