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不相同，第一次比第二次好 不相同，第二次比第一次好 相同 因为不知道班里人数而无法判断
计量资料都服从或近似服从正态分布 正态分布曲线下，横轴上，从均数μ到μ+1.96倍标准差的面积为97.5% 对数正态分布是原资料的对数值近似服从正态分布 医学参考值范围一定要定为95%或99% 标准正态分布曲线下中间90%的面积所对应的横轴尺度μ的范围是-∞～+1.645
X，Y一定相互独立． X，Y的任意线性组合l1X+l2Y服从于一维正态分布． X，Y分别服从于一维正态分布． 当相关系数ρ=0时，X，Y相互独立．
若(X，Y)服从二维正态分布，则X-Y服从一维正态分布 若(X，Y)都服从正态分布，则X-Y也服从正态分布 若(X，Y，Z)服从多维正态分布，则X，Y，Z相互独立与它们两两不相关等价 若X，Y相互独立且都服从于正态分布，则X+Y也服从正态分布
多个随机变量的平均值(仍然是一个随机变量)服从或近似服从正态分布 几个相互独立同分布随机变量，其共同分布不为正态分布或未知，但其均值μ和方差σ2都存在，则在n相当大的情况下，样本均值X近似服从正态分布N(μ，σ2/ 无论什么分布(离散分布或连续分布，正态分布或非正态分布)，其样本均值X的分布总近似于正态分布 设n个分布一样的随机变量，假如其共同分布为正态分布N(μ，σ2)，则样本均值X仍为正态分布，其均值不变仍为μ，方差为σ2
X，Y一定相互独立 X，Y的任意线性组合l1X+l2Y服从于一维正态分布 X，Y分别服从于一维正态分布 当参数ρ=0时，X，Y相互独立
当总体服从正态分布时，样本均值一定服从正态分布 当总体服从正态分布时，只要样本容量足够大，样本均值就服从正态分布 当总体不服从正态分布时，样本均值一定服从正态分布 当总体不服从正态分布时，无论样本容量多大，样本均值都不会近似服从正态分布 当总体不服从正态分布时，在小样本情况下，样本均值不服从正态分布
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