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大于0.10 小于0.10 等于0.10 β，而β未知 i-β，β而未知
正态总体，小样本 正态总体，大样本 非正态总体，小样本 非正态总体，大样本 A、C都正确
样本来自正态总体 各总体的均值相等 各总体的方差相等 各总体相互独立 样本必须是随机的（A+E=每个方差总体都服从正态分布）
样本均值一定服从正态分布 样本均值一定服从t分布 样本均值一定服从卡方分布 样本均值一定服从F分布
正态性检验的零假设是样本所对应的总体服从正态分布 检验两个总体的平均差异时最好要先验证各自的标准差 零假设是真实时，判断该假设成立的最大允许的概率叫做显著水平 检验统计量越大，则P值越小，两个是增减关系
正偏态分布 负偏态分布 正态分布 t分布 标准正态分布
检验一个样本是否来自正态总体 检验一个样本是否来自对数正态总体 检验一个样本是否来自二项分布 检验一个样本是否来自任一个分布 在确定样本来自正态分布后，对正态均值作出估计
大于0.10 小于0.10 等于0.10 β，而β未知 1-β，而β未知
检验一个样本是否来自正态总体 若确定是正态分布，可估计正态均值与正态标准差 可用来检验一个样本是否来自对数正态分布 用来检验一个样本是否来自二项分布
大于0.10 小于0.10 等于0.10 β，而β未知 1-β，而β未知
μ为正态总体均值 μ为正态分布中心 X在μ附近取值的机会最小 X在离μ愈远处取值的机会愈小
当总体服从正态分布时，样本均值一定服从正态分布 当总体服从正态分布时，只要样本容量足够大，样本均值就服从正态分布 当总体不服从正态分布时，样本均值一定服从正态分布 当总体不服从正态分布时，无论样本容量多大，样本均值都不会近似服从正态分布 当总体不服从正态分布时，在小样本情况下，样本均值不服从正态分布
总体服从正态分布，σ²已知，n≥30 总体服从正态分布，σ²未知，n≥30 总体服从正态分布，σ²未知，n<30 总体服从正态分布，σ²己知，n< 30 总体分布未知，σ²已知，n< 30
样本的差数应来自均数为 0 的正态总体 样本的差数应来自均数为 0 的非正态总体 样本的差数来自中位数为 0 的总体 样本的差数来自方差齐性和正态分布的总体
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