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当0＜r≤1时，表明两个变量存在正线性相关关系 当r＝0时，说明一个变量的取值完全依赖于另一个变量 当r＝0时，说明两个变量没有任何关系 当r=1时，说明两个变量完全正相关 当r=-1时，说明两个变量完全负相关
完全负线性相关 不完全线性相关 完全正线性相关 无线性相关关系
当r=1时，称两个变量间完全线性相关 当r＞0时，当x值增加时，y有增大的趋势 当r=0时，称两个变量线性不相关，即散布图上的点是毫无规律的 当r＜0时，当x值增加时，y有减小的趋势
其计算公式为
当 r ＝0时，表示两指标变量完全线性相关 0＜ r ≤0.3为微弱相关 0.8＜ r ＜1为显著相关
r 越大，则两变量之间的线性关系越强 r的取值范围为[—1，1] r=0意味着两变量独立 r=l意味着两变量完全线性相关 若n个点完全在一条直线上，则r=l
n个点基本在一条直线附近，但又不完全在一条直线上，则可用一个统计量来表示它们的线性关系的密切程度，这就是相关系数 可以根据r的绝对值的大小去判断两个变量问线性相关的程度， r 愈大，线性相关就愈强 线性相关系数r=0时的两个变量一定相互独立 如果两个变量不相关，则求出的相关系数r一定为零 线性相关性我们用r来表示，r是理论推导出来的
当r=±1时，n个点完全在一条直线上，这时称两个变量完全线性相关 当r=0时，称两个变量线性不相关，这时散布图上n个点可能毫无规律，不过也可能两个变量间存在某种曲线的趋势 r＞0时，称两个变量正相关，这时当x值增加时，y值也有增大趋势 r＜0时，称两个变量负相关，这时当x值减少时，y值有减少的趋势 r＜0时，称两个变量负相关，这时y值有随x值的增大而减小的趋势
两个变量间负相关 两个变量间完全线性相关 两个变量间线性不相关 上述答案均不正确
完全负线性相关 低度线性相关 完全正线性相关 不存在线性相关
当 r =O时，表示两指标变量完全线性相关 0＜ r ≤0.3为微弱相关 0.8＜ r ＜1为低度相关 其计算公式为
当r=0时，说明两个变量没有任何关系 当-1≤r<0时，说明两个变量是负相关 当-1≤r≤1时，说明两个变量是正相关 当r=1时，说明两个变量完全正线性相关 当r=-1时，说明两个变量完全负线性相关
两者没有相关关系 两者完全正线性相关 两者没有线性相关关系 两者完全负线性相关
两个变量间负相关 两个变量间完全线性相关 两个变量间线性不相关 两个变量间部分线性相关
当r=±1时，n个点完全在一条直线上，这时称两个变量完全线性相关 当r=0时，称两个变量线性不相关，不过也可能两个变量间存在某种曲线的关系 当r＞0时，称两个变量正相关，这时当x值增加时，y值也有增大的趋势 当r＜0时，称两个变量负相关，这时y值有随x值的增大而减小的趋势 当r＜0时，称两个变量负相关，这时当x值减少时，y值有减少的趋势
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