变量和变量的Pearson相关系数R=1这说明变量和变量间的相关关系是-X题卡

两个变量间不存在线性相关关系两个变量间没有任何相关关系两个变量间存在中度相关关系两个变量间存在非线性相关关系

pearson相关系数只适用线性相关关系 pearson相关系数的取值范围在0和1之间 Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度当Pearson相关系数r＝0时，说明两个变量之间没有任何关系当pearson相关系数r＝0时，表明两变量之间不存在线性相关关系

两个变量间不存在线性相关关系两个变量间没有任何相关关系两个变量间存在中度相关关系两个变量间不存在非线性相关关系

Pearson相关系数的取值范围在+1和-1之间 Pearson系数大于0小于等于1说明变量之间存在正线性相关关系 Pearson系数为0的时候变量之间没有任何关系 Pearson系数等于-1说明变量之间为完全负相关关系

低度相关关系完全相关关系高度相关关系完全不相关

完全负线性相关低度线性相关完全正线性相关不存在线性相关

相关系数R越大，变量间的线性关系越弱相关系数R越小，变量间的线性关系越弱相关系数R越远离0，变量间的线性关系越强相关系数R越接近0，变量间的线性关系越强

r≤-1 0≤r＜1 r≥1 -1≤r＜0

两个变量间不存在线性相关关系两个变量间没有任何相关关系两个变量存在中度相关关系两个变量间存在非线性相关关系

两个变量间不存在线性相关关系两个变量间没有任何相关关系两个变量间存在中度相关关系两个变量间存在非线性相关关系

两个变量间不存在线性相关关系两个变量间没有任何相关关系两个变量间存在中度相关关系两个变量间存在非线性相关关系

pearson相关系数只适用线性相关关系 pearson相关系数的取值范围在0和1之间 Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系当pearson相关系数r=0时，表明两变量之间不存在线性相关关系

两个变量间不存在线性相关关系两个变量间没有任何相关关系两个变量间存在中度相关关系两个变量间存在非线性相关关系

两组变量相关是指独立变量增加时从属变量减少的情况相关系数的值越接近0，两组变量越具有线性关系相关系数值介于–1和1之间. 回归分析中的R-sq值与几个变量间的相关系数值相同

两个变量间不存在线性相关关系两个变量间没有任何相关关系两个变量间存在中度相关关系两个变量间存在非线性相关关系

完全负线性相关低度线性相关完全正线性相关不存在线性相关

相关系数R越小，变量间的线性关系越弱相关系数R越远离0，变量间的线性关系越强相关系数R越大，变量间的线性关系越弱相关系数R越接近0，变量间的线性关系越强

Pearson相关系数只适用于线性相关关系 Pearson相关系数的取值范围在0和1之间 Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系当Pearson相关系数r=0时，表明两变量之间不存在线性相关关系

低度相关关系完全相关关系高度相关关系完全不相关

Pearson和spearman相关系数可以度量变量间线性相关的程度使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定 Spearman相关系数绝对值越接近于1，相关程度越高使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布

变量和变量的Pearson相关系数R=1，这说明变量和变量间的相关关系是（）。