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数据挖掘中的关联分析中，同时满足最小支持度和最小置信度的规则称为（）。

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则I->j有可能等于所有包含I的购物篮中同时包含J的购物篮的概率为

置信度可信度兴趣度支持度

探测下限指在95％置信度下探测的放射性物质的

最小活度平均浓度最小浓度最小含量

不属于关联分析的关键要素是

支持度置信度满意度提升度

数据挖掘是从数据库的大量数据中揭示出隐含的先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程主要任务有

聚类分析、联机分析、信息检索等信息检索、聚类分析、分类分析等聚类分析、分类分析、关联规则挖掘等分类分析、联机分析、关联规则挖掘等

为某特定分析方法在给定的置信度内可从样品中检出待测物质的最小浓度或最小量即为检出限

发现关联规则的算法通常要经过以下三个步骤连接数据作数据准备给定和利用数据挖掘工具提供的算法发现关联规

最大兴趣度，最小臵信度最小臵信度，最大可信度最小支持度，最小可信度最大可信度，最大支持度

比较常用的数据挖掘方法有三种关联规则挖掘分类分析及______

数据挖掘方法中哪一种是找出数据集中各组对象的共同特征并建立其模型从而能够将数据集中的其他对象分到不同

关联规则挖掘特征描述分类分析聚类分析

下列关于数据挖掘的叙述中哪一条是不正确的

数据挖掘被认为是知识发现过程中的一个特定步骤数据挖掘是使用专门的算法从数据中抽取有用的模式关联规则的发现是数据挖掘的目标之一 “可信度”表示规则所代表的事例(元组)占全部事例(元组)的百分比

数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识目前已有多种数据挖掘方法如果需要一个示例数

特征描述分类分析聚类分析关联规则挖掘

属于关联分析的关键要素是

支持度置信度满意度提升度

数据挖掘中的关联分析中同时满足的规则称为强规则

最大支持度和最大置信度最大支持度和最小置信度最小支持度和最大置信度最小支持度和最小置信度

数据挖掘方法中哪一种称做无制导的学习

关联规则挖掘特征描述分类分析聚类分析

比较常用的数据挖掘方法有三种关联规则挖掘分类分析及【7】

数据挖掘的方法有______Ⅰ．关联规则挖掘Ⅱ．特征描述Ⅲ．分类分析Ⅳ．聚类分析

Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ Ⅰ、Ⅲ和Ⅳ Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ 都是

下列关于数据挖掘的叙述中说法不正确的是

数据挖掘被认为是知识发现过程中的一个特定步骤数据挖掘使用专门的算法从数据中抽取有用的模式关联规则的发现是数据挖掘的目标之一 “可信度”表示规则所代表的事例(元组)占全部事例(元组)的百分比

数据挖掘是数据库知识发现过程的一个步骤常用的数据挖掘方法有关联规则挖掘特征描述分类分析和______

灵敏度是指某特定分析方法在给定的置信度内可从样品中检出待测物质的最小浓度或最小量

数据挖掘的方法有Ⅰ．关联规则挖掘Ⅱ．特征描述Ⅲ．分类分析Ⅳ．聚类分析

Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ Ⅰ、Ⅲ和Ⅳ Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ 都是

在市场交易的数据分析中能发现一组数据项之间的密切度的数据挖掘方法是

趋势分析关联分析分类分析偏差分析

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