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数据挖掘是从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程,主要任务有()

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数据仓库、OLTP 和神经网络  数据仓库、OLAP 和数据挖掘  数据库、OLTP 和数据挖掘  数据库、MIS 和DSS  
关系数据库  层次数据库  数据仓库  空间数据库  
数据库减少冗余  数据库集中控制  数据库数据共享  数据库数据独立  
地理空间数据库  地理分析数据库  地理信息系统数据库  地理挖掘数据库  
统计学、机器学习、数据库技术  数据库技术、计算机组成原理、数据可视化  矿产挖掘、统计学、机器学习  计算机组成原理、矿产挖掘、数据可视化  
①数据挖掘、②数据集市  ①数据仓库、②数据集市  ①数据仓库、②数据挖掘  ①数据挖掘、②数据仓库  
可以更好地改进税务工作,做出更可信的决策  数据挖掘是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘有趣知识的过程。  数据挖掘技术大致分为两类:描述性数据挖掘和预测性数据挖掘。  税收数据挖掘的结果本身就是顶尖、重大问题的决策  

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