时间序列分析法是利用过去的数据或资料来预测未来的状态。

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通过对大量过去相关的数据和因素的分析来预测未来变化发展的方法是

回归分析法回归分析法市场调查法单元预测法

通过分析企业在过去五年左右时间中的雇佣趋势来预测企业未来人员需求的技术是

时间序列分析法比率分析法回归分析法德尔菲法

通过分析企业在过去五年左右时间中的雇用数据来预测企业未来人员需求的技术被称为

主观判断法回归分析法比率分析法时间序列法

通过分析企业在过去五年左右时间中的雇佣趋势来预测企业未来人员需求的技术被称为

回归分析法比率分析法时间序列法主观判断法

利用过去的资料来预测未来状态的方法是

因果法外推法德尔菲法头脑风暴法

利用过去的资料来预测未来状态的方法是

因果法外推法德尔菲法头脑风暴法

时间序列分析法是指通过分析企业在过去左右时间中的雇佣趋势来预测企业未来人员需求的技术

3年 5年 6年 10年

时间序列分析法具有以下特点

根据过去的变化趋势预测未来的发展根据现象之间的因果关系，预测未来的发展时间序列数据存在着规则性时间序列数据存在着不规则性撇开了市场发展的因果关系去分析市场的过去与未来的联系遵循着市场发展的因果关系去分析市场的过去与未来的联系

通过分析统计数据依时间变化的规律预测未来的方法称为

直观预测法时间序列分析法相关分析预测法模糊预测法

通过分析企业在过去五年左右时间中的雇用数据来预测企业未来人员需求的技术被称为

回归分析法比率分析法主观判断法时间序列法

通过分析企业在过去5年左右时间中的人员雇用数据来预测企业未来人员需求的技术被称为

主观判断法回归分析法比率分析法时间序列法

利用过去积累的统计资料或市场调查所取得的资料进行分析计算后作出预测的方法称为

经验判断法定量预测法计算分析法回归判断法

定量预测法按照处理资料的不同可分为

时间序列法数据分析法因果预测法资料分析法

通过分析企业在过去五年左右时间中的雇用数’据来预测企业未来人员需求的技术称为

时间序列分析法比率分析法回归分析法德尔菲法

通过分析组织在过去5年左右时间中的雇佣趋势来预测未来人员需求的技术被称为

回归分析法比率分析法时间序列分析法定性分析法

利用行业的历史数据分析过去的增长情况并据此预测行业的未来发展趋势是行业分析法的

历史资料研究法调查研究法横向比较纵向比较

时间序列分析法利用过去的数据或资料来预测未来的状态即根据过去数据中的因果关系来预测未来的值过去和未来

简单平均法加权移动平均法回归分析法指数平滑法移动平均法

将与过去需求相关的历史数据用于预测未来需求的方法是

时间-序列分析法甘特图德尔斐法统计需求分析法

将与过去需求相关的历史数据用于预测未来需求的方法是

时间-序列分析法甘特图德尔斐法统计需求分析法

通过分析企业在过去五年左右时间中的雇用数据来预测企业未来人员需求的技术称为

时间序列分析法比率分析法回归分析法德尔菲法

时间序列分析法是利用过去的数据或资料来预测未来的状态。

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