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通过对大量过去相关的数据和因素的分析来预测未来变化发展的方法是()。

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根据过去的变化趋势预测未来的发展  根据现象之间的因果关系,预测未来的发展  时间序列数据存在着规则性  时间序列数据存在着不规则性  撇开了市场发展的因果关系去分析市场的过去与未来的联系  遵循着市场发展的因果关系去分析市场的过去与未来的联系  
直观预测法  时间序列分析法  相关分析预测法  模糊预测法  
相关系数  时间序列  聚类分析  判别分析  
时间序列分析  直观预测法  相关回归分析  系统动力学法  
通过统计指标来综合客观现象发展变化的基本特征  通过图示或模型来分解和描述各种波动的变化规律  对客观现象未来的发展状况进行预测  通过统计分析分析变量之间关系的形式  解释在总变动中各因素的影响程度  

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