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总体率(1-a)置信区间指()。

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求出总体均数置信区间后,即可推、断总体均数一定会在此范围内  总体均数95%置信区间的公式是±tS  总体均数的区间估计是一种常用的参数估计方法  无论样本大小,估计总体均数时都可近似用1.96S代替  总体均数99%置信区间的公式是±tS  
它是总体均数的95%置信区间  它是总体均数(μ)的5%置信区间  它是该指标的95%正常值范围  它是该指标的99%正常值范围  它是该指标的99%可信区间  
估计值等于总体均值的真值;  实际总体均值不超过置信区间的最大下限;  标准差不大于总体平均值的 10%;  实际总体均值存在于给定的置信区间内。  
计算治愈率的方法不正确  样本治愈率的置信区间太宽  样本治愈率的置信区间太窄  总体治愈率的置信区间太宽  总体治愈率的置信区间太窄  
求出总体均数置信区间后,即可推、断总体均数一定会在此范围内  总体均数95%置信区间的公式是±t0.05,vS  总体均数的区间估计是一种常用的参数估计方法  无论样本大小,估计总体均数时都可近似用1.96S代替  总体均数99%置信区间的公式是±t0.05,vS  
求得的区间包含总体率的可能性为(1-  计算样本率抽样误差的大小  求得总体率的波动范围  估计样本率的大小  估计样本含量  
总体均数的区间估计是一种常用的参数估计方法  总体均数95%置信区间的公式是  求出总体均数置信区间后,即可推断总体均数一定会在此范围内  大样本估计总体均数时,可近似用1.96代替  总体均数99%置信区间的公式是  
可靠程度为95%的置信区间比可靠程度为90%的置信区间宽  样本容量较小的置信区间较大  相同可靠程度下,样本量大的区间较小  样本均值越小,区间越大  
所构造的随机区间[θR,θU]覆盖(盖住)未知参数θ的概率为1-α  由于这个随机区间随样本观测值的不同而不同,它有时覆盖住了参数θ,有时则没有覆盖参数θ  用这种方法做区间估计时,不能覆盖参数θ的几率相当小  如果P(θ<θR)=P(θ>θU)=(α/2),则称这种置信区间为等尾置信区间  正态总体参数的置信区间是等尾置信区间,而比例P的置信区间不是  
总体均数的区间估计是一种常用的参数估计方法  总体均数95%置信区间的公式是±  求出总体均数置信区间后,即可推断总体均数一定会在此范围内  大样本估计总体均数时,t0.05/2,v可近似用1.96代替  总体均数99%置信区间的公式是±  
总体均数的区间估计是一种常用的参数估计方法  总体均数95%置信区间的公式是±  求出总体均数置信区间后,即可推断总体均数一定会在此范围内  大样本估计总体均数时,t0.05/2,v可近似用1.96代替  总体均数99%置信区间的公式是±  
置信区间是总体中大多数个体值的估计范围  计算置信区间的公式为  无论资料呈什么分布,总体均数的 95%置信区间为  置信区间也可用于回答假设检验的问题  置信区间仅有双侧估计  
置信区间是总体中大多数个体值的估计范围  计算置信区间的公式为  无论资料呈什么分布,总体均数的 95%置信区间为:  置信区间也可用于回答假设检验的问题  置信区间仅有双侧估计  
求出总体均数置信区间后,即可推、断总体均数一定会在此范围内  总体均数95%置信区间的公式是±t0.05,vS  总体均数的区间估计是一种常用的参数估计方法  无论样本大小,估计总体均数时都可近似用1.96S代替  总体均数99%置信区间的公式是±t0.01,vS  
置信区间[θL,θU]是唯一的  100个置信区间中约有95个区间能包含真值θ  置信区间[θL,θU]是随机区间  100个置信区间中约有5个区间能包含真值θ  100个置信区间中约有5个区间不包含真值θ  
置信度用α表示  置信区间表明区间估计的可靠性  置信界限所划定的区间用于表示总体参数可能落入的区间为置信区间  估计总体参数可能落在置信区间以外的概率,为显著性水平  
置信区间是总体中大多数个体值的估计范围  计算置信区间的公式为  无论资料呈什么分布,总体均数的95%置信区间为:  置信区间也可用于回答假设检验的问题  置信区间仅有双侧估计  
α愈大,置信区间长度愈短  α愈大,置信区间长度愈长  α愈小,置信区间包含θ的概率愈大  α愈小,置信区间包含θ的概率愈小  置信区间长度与α大小无关