平滑指数法-X题卡

指数平滑法无法解决市场数据水平波动的情况指数平滑法可以分为一次指数平滑和多次指数平滑在观测期较长的情况下，指数平滑法的初值影响很小指数平滑法的特点是能对先前预测结果的误差进行修正指数平滑法适用于市场观测数据有明显一致的趋势性变化的情况

指数平滑法可以充分利用全部数据指数平滑法对时间序列的不同时期数据给了不同的权重，更重视近期数据指数平滑法运算复杂在指数平滑法中，新的指数平滑估计值总是以前一时期的估计值为基点

固定的平滑指数较小的平滑指数较大的平滑指数任意数值的平滑指数

0<平滑指数<0.3 0.3<平滑指数<0.7 0.7<平滑指数<1 0<平滑指数<1

0﹤平滑指数﹤0.3 0.3﹤平滑指数﹤0.7 0.3﹤平滑指数﹤1 0﹤平滑指数﹤1

高次指数平滑法三次指数平滑法二次指数平滑法一次指数平滑法

一次指数平滑法二次指数平滑法三次指数平滑法多元指数平滑法

指数平滑法无法解决市场数据水平波动的情况指数平滑法可以分为一次指数平滑和多次指数平滑在观测期较长的情况下，指数平滑法的初值影响很小指数平滑法适用于市场观测数据有明显一致的趋势性变化的情况指数平滑法的特点是能对先前预测结果的误差进行修正

二次指数平滑一次指数平滑三次指数平滑高次指数平滑

指数平滑法可以充分利用全部数据指数平滑法对时间序列的不同时期数据给了不同的权重，更重视近期数据指数平滑法运算复杂在指数平滑法中，新的指数平滑估计值总是以前一时期的估计值为基点

固定的平滑指数较小的平滑指数较大的平滑指数任意数值的平滑指数

一次指数平滑法次指数平滑法三次指数平滑法多元指数平滑法

指数平滑法无法解决市场数据水平波动的情况指数平滑法可以分为一次指数平滑和多次指数平滑在观测期较长的情况下，指数平滑法的初值影响很小指数平滑法的特点是能对先前预测结果的误差进行修正指数平滑法适用于市场观测数据有明显一致的趋势变化的情况

指数平滑法的实质是一种加权平均法在销售量波动较大或进行短期预测时，可选择较大的平滑指数在销售量波动较小或进行长期预测时，可选择较小的平滑指数该方法运用比较灵活，适用范围较广，客观性强

指数平滑法是以指数模型拟合时间序列观测值，达到预测目的指数平滑法是使用时间序列中最近k期的简单平均数作为下一期的预测值指数平滑法是使用过去时间序列值的加权平均数作为预测值指数平滑法可用于非平稳时间序列的预测

平滑指数法