关于相关系数错误的是-X题卡

相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标相关系数是以两变量与各自平均值的离差为基础相关表和相关图可确切地表明两个变量之间相关的程度

相关系数与协方差成正比关系相关系数能反映证券之间的关联程度相关系数为正，说明证券之间的走势相同相关系数为1，说明证券之间是完全正相关关系相关系数为0，说明证券之间不相关

相关系数具有线性不变性相关系数用来衡量的是线性相关关系相关系数仅能用来计量线性相关以上都正确

相关系数具有线性不变性相关性是描述两个联合事件之间的相互关系相关系数仅能用来计量线性相关对于线性相关，可以通过秩相关系数和坎德尔系数进行计量

证券报酬率的相关系数越小，风险分散化效应就越强机会集曲线是否有向左弯曲部分，取决于相关系数的大小机会集是一条直线，表示两种组合的证券相关系数为0 机会集曲线越弯曲，证券报酬率的相关系数就越小

当收益率相关系数为0时，不能分散任何风险当收益率相关系数在0～1之间时，相关系数越大风险分散效果越小当收益率相关系数在-1～0之间时，相关系数越大风险分散效果越小当收益率相关系数为-1时，能够最大程度地降低风险

协方差与相关系数的符号总是一正一负协方差是相关系数的标准化协方差与相关系数的符号相同协方差与相关系数无关

相关系数具有线性不变性相关系数用来衡量的是线性相关关系相关系数仅能用来计量线性相关以上都正确

相关系数R越大，变量间的线性关系越弱相关系数R越小，变量间的线性关系越弱相关系数R越远离0，变量间的线性关系越强相关系数R越接近0，变量间的线性关系越强

相关系数是度量两个变量之间线性关系强度的统计量相关系数是—个随机变量相关系数的绝对值不会大干 1 相关系数不会取负值

市场组合的相关系数为 -1 市场组合的相关系数为 0 市场组合的相关系数为 0.5 市场组合的相关系数为 1

等级相关系数反映的是两变量间的密切程度和方向等级相关系数小于相关系数等级相关系数大于相关系数校正的等级相关系数大于未校正的等级相关系数以上都不对

进行相关与回归分析时资料需满足LINE条件确定系数是复相关系数的平方进入方程的变量数目越多，复相关系数越大在选择变量时通常采用逐步引入-剔除法复相关系数的假设检验与部分(偏)相关系数的假设检验等价

相关系数具有线性不变性相关系数用来衡量的是线性相关关系相关系数仅能用来计量线性相关以上都正确

相关系数具有对称性相关系数数值大小与变量的原点和尺度有关相关系数可以描述非线性关系相关系数意味着两个变量之间有因果关系

当收益率相关系数为0时，不能分散任何风险当收益率相关系数在0～1之间时，相关系数越大风险分散效果越小当收益率相关系数在-1～0之间时，相关系数越大风险分散效果越小当收益率相关系数为-1时，能够最大程度地降低风险

相关系数是用来说明两变量间相关关系的密切程度和方向的统计指标相关系数没有单位相关系数的绝对值一定是小于等于1的在r有统计学意义的前提下，其数值越接近1，表示变量间的相关程度越密切相关系数与回归系数的符号相同，且呈正比关系

若相关系数ρij=1，则表示ri和rj完全正相关若相关系数ρij=-1，则表示ri和rj完全负相关如果两个变量间安全独立，无任何关系，即零相关，则它们之间的相关系数ρij=0 相关系数｜ρij｜≤2

当相关系数等于1时，表示完全正相关当相关系数等于-1时，表示完全负相关当相关系数大于0时，表示正相关当相关系数小于0时，表示负相关

协方差与相关系数的符号总是一正一负协方差是相关系数的标准化协方差与相关系数的符号相同协方差与相关系数无关

关于相关系数，错误的是( )