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随机变量的数学期望为()。

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0.8  0.33  0.5  0.2  
设C是常数,则有E(C)=C  设X是一个随机变量,C是常数,则有E(CX)=CE(X)  设X,Y是两个随机变量,则有E(X+Y)=E(X)+E(Y)  设X,Y是相互独立的随机变量,则有E(XY)=E(X)E(Y)  
它又称为随机变量的均值  它表示该随机变量所有可能取值的平均水平  它度量的是随机变量的离中趋势  任一随机变量都存在一个有限的数学期望  它与加权算术平均数的不同之一是它以概率或分布密度为权数  
数学期望反映随机变量平均取值的大小  期望值并不一定等同于常识中的“期望”  期望值包含于变量的输出值集合里  期望值是该变量输出值的平均数  
与时间有关的常数  与时间有关的变量  与时间无关的常数  与时间有关的随机变量  
0.8  0.33  0.5  0.2  
离散  对称  位置  全部  
0.8  0.33  0.5  0.2  

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