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平均数或数学期望反映随机变量的（）特征。

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从一个总体可以抽取一系列样本所以

样本指标的数值不是唯一确定的所有可能样本的平均数的平均数等于总体平均数总体指标是确定值，而样本指标是随机变量总体指标和样本指标都是随机变量样本指标的数值随样本不同而不同

设随机变量X服从分布E1记Y=min|X|1则Y的数学期望EY=______．

随机变量的数学期望表示对该随机变量进行无限多次测量所得结果的平均值

随机变量的数学期望为

0.8 0.33 0.5 0.2

随机变量的大小可以用它的数学期望来表示而随机变量取值的分散程度可以用它的方差来表示

随机变量的数学期望表示对该随机变量进展无限屡次测量所得结果的平均值

设随机变量X和Y独立并且都服从正态分布Nμσ2求随机变量Z=minXY的数学期望．

设随机变量X服从参数为λλ＞0的指数分布则X落在数学期望EX和方差DX之间的概率应为______．

关于数学期望的几个重要的性质说法正确的是

设C是常数，则有E(C)=C 设X是一个随机变量，C是常数，则有E(CX)=CE(X) 设X,Y是两个随机变量，则有E(X+Y)=E(X)+E(Y) 设X,Y是相互独立的随机变量，则有E(XY)=E(X)E(Y）

下列关于随机变量的数学期望的表述中正确的是

它又称为随机变量的均值它表示该随机变量所有可能取值的平均水平它度量的是随机变量的离中趋势任一随机变量都存在一个有限的数学期望它与加权算术平均数的不同之一是它以概率或分布密度为权数

设XY是两个相互独立且服从正态分布N01的随机变量则随机变量Z=maxXY的数学期望EZ=_____

假设随机变量X和Y的数学期望都等于1方差皆为2其相关系数为0.25求随机变量U=X+2Y和V=X-2

关于数学期望说法错误的是

数学期望反映随机变量平均取值的大小期望值并不一定等同于常识中的“期望” 期望值包含于变量的输出值集合里期望值是该变量输出值的平均数

下列统计指标是反映1个随机变量观测值系列的离散程度

平均数中位数标准差正态分布

可修复元件连续停运时间随机变量的数学期望也称为

可以看做是衡量风险价值大小的指标是

期望值的大小标准差的大小加权平均数的大小随机变量的大小

平稳随机过程的数学期望值是

与时间有关的常数与时间有关的变量与时间无关的常数与时间有关的随机变量

设随机变量X的数学期望EX=μ方差DX=σ2则由切比雪夫Chebyshev不等式有P|X-μ|≥3σ

设随机变量X的数学期望EX=μ方差DX=σ2则由切比雪夫Chebyshev不等式有P|X-μ|≥3σ

随机变量的数学期望为

0.8 0.33 0.5 0.2

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